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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
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Python项目案例开发从入门到实战 爬虫、游戏和机器学习 微课版
郑秋生，夏敏捷主编；宋宝卫，李娟副主编2019 年出版399 页ISBN：9787302459705本书是一本面向广大Python编程爱好者的程序设计类图书。本书最大的特色在于以开发案例为主要的内容。书中讲解的案例都是具有实际使用价值的项目和一些大家耳熟能详的经典游戏（比如推箱子，连连看，象棋，麻将、网...
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Python机器学习基础教程
（德）安德里亚斯·穆勒著；张亮译2018 年出版285 页ISBN：9787115475619本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面...
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
（印）纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi）著2019 年出版168 页ISBN：9787111622765本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...
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实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
徐彬著2019 年出版208 页ISBN：9787121371714深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...
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SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解
黄美灵著2016 年出版392 页ISBN：7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础...
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机器学习精讲 基础、算法及应用
（美）杰瑞米·瓦特，（美）雷萨·博哈尼，（美）阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著；杨博译2019 年出版214 页ISBN：9787111611967本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
（印度）哈登尼亚（Nitin Hardeniya）2017 年出版153 页ISBN：9787115452573本书是一本介绍NLTK的书，书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点，并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外，书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识，让读者...
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Python机器学习与量化投资
何海群著2018 年出版288 页ISBN：9787121352102本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解Python语言和sklearn模块库，内置的各种经典机器学习算法，结合实盘交易数据，分析在金融量化方面的应用。书中大量简单风趣的实际案例，让广大初学者，快速掌握机器学习在....
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