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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
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认知计算与深度学习 基于物联网云平台的智能应用
陈敏，黄铠著2018 年出版372 页ISBN：9787111584964本书根据两位作者的英文原著《Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing》（Wiley，2017）翻译、改编与增补而成。全书共11章，其中第4、8、11章是新增章节。全书重点关注认知计算、大数据与深度...
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基于深度学习理论的纹身图像识别与检测研究
许庆勇著2018 年出版143 页ISBN：9787568047203本专著利用深度学习算法对纹身图像检测进行全面详细研究。已有部分学者通过研究论文的形式进行研究，但还未见详细的专著对纹身检测进行全面、深入的研究。随着图像拍摄设备、智能手机和互联网技术的发展，纹身...
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21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解
何之源编著2018 年出版356 页ISBN：9787121335716《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁...
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...