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大数据与机器学习 实践方法与行业案例
陈春宝，阙子扬，钟飞著2017 年出版297 页ISBN：9787111556800本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数....
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金融大数据统计方法与实证
杨虎，杨玥含编著2016 年出版153 页ISBN：9787030484888全书共九章，内容包括数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、统计诊断、有偏估计、变量选择。各章都有丰富的例题和案例，为加深每章内容的理解，每章的练习也分为理论和实证部分，书后附...
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时空大数据的技术与方法
边馥苓主编；孟小帝，崔晓晖副主编2016 年出版158 页ISBN：9787503039379本书在提出对时空信息和大数据相关概念的认识的基础上，描述大数据应用于时空信息处理方面所需的软硬件平台，分析时空大数据库与传统时空数据库和大数据存储的区别，探讨时空大数据分析为大测绘学科的贡献，提出时...
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大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用
林子雨编著2015 年出版250 页ISBN：9787115392879（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2）大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布...
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大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版
（美）DanielT.Larose，（美）ChantalD.Larose著；王念滨，宋敏，裴大茗译2017 年出版725 页ISBN：9787302459873本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...