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强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
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数字信号处理原理和算法实现——学习指导与习题解答
俞玉莲，胡之惠，李莉编著2010 年出版163 页ISBN：9787302223726本书共8章，对数字信号处理和算法实现的基础、重点及难点进行辅导，对主教材的习题进行分析和解答。
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信号处理算法的实时DSP实现
陈亮等编著2008 年出版309 页ISBN：7121055066通过本书的介绍，使读者了解从信号处理算法到实时DSP实现的一般步骤，掌握基本信号处理算法DSP实现方法。全书分为三个部分：第一部分为DSP芯片、DSP系统及设计；第二部分为信号处理的基本运算和基本算法；第三部分为...
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模糊小波神经网络盲均衡理论、算法与实现
郭业才编2011 年出版356 页ISBN：9787030333636本书在以小波分析、模糊数学、神经网络等理论为工具，以复杂通信信道为对象，并结合现代先进信号处理技术，深入研究了通信信道盲均衡理论、算法与仿真。...
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数据挖掘算法原理与实现
王振武编著2017 年出版224 页ISBN：9787302454151本教材首先分析数据挖掘各种算法原理，然后引入实例对数据挖掘算法的原理进行剖析，接着通过给出算法的源程序（非伪代码）让读者对数据挖掘算法有更加深入地理解，随后总结算法的优缺点使得读者更加清楚算法的特点，.....
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数据挖掘算法原理与实现
王振武，徐慧编著2015 年出版224 页ISBN：9787302376415本教材首先分析数据挖掘各种算法原理，然后引入实例对数据挖掘算法的原理进行剖析，接着通过给出算法的源程序（非伪代码）让读者对数据挖掘算法有更加深入地理解，随后总结算法的优缺点使得读者更加清楚算法的特点，.....
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图像处理与脉冲耦合神经网络 基于Python的实现 第3版
（美）托马斯·林德布拉德，詹森·金赛著；徐光柱，马义德，雷帮军译2017 年出版191 页ISBN：9787118111712本书对多种生物模型的起源及特点进行了分析，并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PCNN与ICM模型为基础，全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取...
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数值方法 设计、分析和算法实现
（美）安妮·戈林鲍姆，蒂莫西 P.夏蒂埃著；吴兆金，王国英，范红军译2016 年出版360 页ISBN：7111531477本书既清晰、简洁地介绍了标准数值分析教材所涵盖的内容，也介绍了非传统的内容，比如数学建模、蒙特卡罗方法、马尔可夫链和分形。书中选取的例子颇具趣味性和启发性，涉及现代应用领域（如信息检索和动画）以及来自...