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深入浅出Python机器学习
段小手著2018 年出版275 页ISBN：9787302503231本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全是遵循和尊重了初...
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InDesign CS2深入学习与核心应用
丛双龙，张予编著2007 年出版346 页ISBN：7115168946本书分为3篇，第1篇为基本操作，主要考虑到从其他排版软件过渡到InDesign的读者和初学者，介绍了InDesign的基本操作和从其他软件过渡到InDesign的操作。第2篇为核心应用篇，从实践角度出发，介绍了从创建文档到准备...
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智能系统与技术丛书 MXNet深度学习实战
魏凯峰著2019 年出版308 页ISBN：9787111626800全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点；第2章介绍开发环境的搭建，包括Docker的使用方式；第3章介绍MXNet的基础模块；第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类；第5章介绍MXNet的数据读取和数据...
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
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博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践
张玉宏著2018 年出版654 页ISBN：9787121342462本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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