大数据处理与存储技术

本书分三部分，共5章，分别从数据存储软件、数据抽取清洗软件及其他相关软件的优化提升方面向读者展示Oracle、MySQL、Informatica及Kettle的常见问题及优化提升技巧，从经验总结分享角度给读者提供在数据存储和...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...

地球科学大数据挖掘与机器学习

本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...

大数据安全技术与应用

本书以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产...

基于大数据分析的数字媒体专业群人才培养体系创新研究与实践

本书在分析文化创意产业发展及教育大数据关键技术的基础上，针对文化创意产业的特点，建立了基于大数据分析的数字媒体专业群人才培养体系。包括职业竞争力模型、大数据分析系统、教学资源库、课程体系、有效教...

量化投资MATLAB数据挖掘技术与实践 全新

工业大数据测试与评价技术

本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价四个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模...

人工智能与大数据技术导论

本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。...

大数据应用 商业案例实践

Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践

本书结合大量实例介绍了Mesos的使用，核心原理以及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统，进行大数据分析以及开发分布式应用。全书分为八章分别从使用、开发和运...