打造大数据团队 从组建到价值创造全流程指导 create value by integrating analytical processes

国之重器出版工程 数联网 大数据如何互联

全书共7章，第1章探讨了从大数据向数联网演进的时代潮流所引发的各种变革和思考；第2章探讨和分析了数联网构建的基础———数联网的标准化问题；第3章深入浅出地探讨了数联网的技术架构应该如何设计和实现；第4章...

大数据技术全解 基础、设计、开发与实践

“三分虚拟化技术、七分分布式管理、十二分大数据”将是企业在大数据时代下的信息化建设指导思想。作者遵循这一思想，重点阐述了企业如何利用开源的大数据相关产品来进行企业大数据系统的设计和开发。本书共...

大数据管理 数据集成的技术、方法与最佳实践

本书分四部分，共22章：第一部分（第1～4章）集中论述在组织的数据管理计划中实现数据集成以及对移动中的数据进行高效管理的重要性和必要性，涉及数据集成的定义、重要性、类型及复杂性，还论述了数据集成的开发过程......

大数据时代的市场营销 关联式客户关系管理

本书是一本大数据时代的客户关系营销图书，作者在书中提出了”连接客户关系营销”(cCRM)的方法，书中讲了大数据时代客户关系的重要性，并讲述如何基于数据分析，展开顾客中心的业务战略，以及如何具体实施。书中包含...

多源信息协同 城市和区域级大数据的应用与演进

本书系统介绍了复杂巨系统下的多源信息协同与决策体系。包括三个部分：基础理论部分,标准、模式与架构部分,评价与优化部分。本书可供普通高等院校管理科学与工程及相关专业的研究生及高年级本科生使用，作为信...

Spark 大数据集群计算的生产实践

本书针对spark从验证性环境迁移到实际生产环境时会遇到的各种问题给出了实际的帮助，涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章，第1～2章帮助读者深入理解Spark的内部机制以及它...

云技术及大数据在高校生活中的应用

本书系统阐述了物联网、云计算的最新技术进展和应用案例。首先从物联网、云计算的定义入手，分析物联网和云计算面临的挑战。其次对物联网和云计算分别做了深入解析，列举了它们的关键技术、标准研究进展、已应...

大数据浪潮之巅 新技术商业制胜之道

互联网的迅猛发展产生了海量的数据，要充分挖掘这些数据的价值，就需要相应的工具，于是一大批新技术应运而生，例如MongoDB、谷歌文件系统（GFS）、MapReduce、Spark、Hive、Dynamo系统、Splunk等，还形成了影响力巨大的...

大数据是这样计算的 XLab实例入门

随着大数据分析方法的发展，分析工具的改进，大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台，数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰，可以轻松地探索大数据，挖掘大数据的价值。本书侧重介绍大数据分析方法和算法...