R语言经典实例

本书通过200多个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导航、输入输出、数据结构、数据变换、字符串和日期、概率、一般统计、图形、线性回归和ANOV...

R语言机器学习 原书第2版＝MACHINE LEARNING USING R WITH TIME SERIES AND INDUSTRY-BASED USE CASES IN R

R软件 应用统计方法 修订版

本书介绍的R软件是一款功能强大的统计软件，R软件集合了一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统：数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优......

贝叶斯统计及其R实现

本书将介绍贝叶斯统计学的基本思想和基本方法，包括先验分布和后验分布的概念以及寻求方法；贝叶斯统计推断以及MCMC方法等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富多彩的...

大数据分析 R语言方法

本书沿着从理论到实践的主脉络，受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识，接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言，在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用，使得读者能读完本书对大...

R语言市场研究分析

本书结合现实中的市场营销问题揭示了在市场研究分析中如何使用R。主要内容包含: R综述，数据描述，连续变量之间的关系，表格和可视化，统计检验，线性模型，如何降低复杂度，验证性因子分析和结构方程模型，聚类和判......

基于R语言的机器学习

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

R语言数据挖掘

本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖...

量化金融R语言初级教程

本书介绍了使用R语言进行计量金融学的研究，同时包括众多与金融相关的理论介绍。本书通过一系列丰富的示例帮助读者了解如何使用R语言进行金融学的研究，更好地掌控金融数据。除了介绍时间序列分析，还将介绍优化...

深度学习 R语言实践指南

本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...