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深度学习框架PyTorch 入门与实践
陈云编著2018 年出版290 页ISBN：9787121330773本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable,第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之G...
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深度学习实践 计算机视觉
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
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神经网络与PyTorch实战
肖智清著2018 年出版209 页ISBN：9787111605775全书分为三个部分。第1和第2章感性介绍神经网络的基础知识，并给出一个利用PyTorch搭建神经网络解决实际问题的例子，使读者对神经网络和PyTorch有初步的了解；第3～9章介绍基于Python和PyTorch的科学计算和神经网...
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PyTorch机器学习从入门到实战
孙琳等编著2018 年出版190 页ISBN：9787111610458近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股热潮。本书是一本使用PyTorch深度学习框架的入门图书，从深度学习原理入手，由浅入深地阐述深度学习中的神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网...
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深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现
叶韵编著2017 年出版327 页ISBN：9787111573678全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进...
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MATLAB计算机视觉实战
赵小川，何灏，唐弘毅编著2018 年出版201 页ISBN：9787302491767本书紧扣读者需求，采用循序渐近的叙述方式，深入浅出地介绍了MATLAB2015计算机视觉工具箱并以此为编程工具阐述了计算机视觉的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。...
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