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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow
闫涛,周琦编著2018 年出版570 页ISBN:9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况,以Theano平台为基础,实现当前流行的深度学习算法,包括:卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自动编码机(SdA)、受限波兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN),并以MNIST手写数字识别......
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深度学习企业实战 基于R语言
邓世超译;胡俊英责任编辑;(英)尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN:9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合,全书分为12章,详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例,引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例,特别适合对...
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深度学习实践指南 基于R语言
(英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis)2018 年出版182 页ISBN:9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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Python深度学习 基于TensorFlow
吴茂贵,王冬,李涛,杨本法2018 年出版330 页ISBN:9787111609728本书共22章,分为三个部分。第一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度...
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深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版
谢琼编著2018 年出版212 页ISBN:9787115483621人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...
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神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著2019 年出版186 页ISBN:9787121362019Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...
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实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
徐彬著2019 年出版208 页ISBN:9787121371714深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型,而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络,进...
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