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深度学习精要 基于R语言
（美）威力著2017 年出版156 页ISBN：7115464154本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...
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当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论
（美）布兰登·里根（BRANDONREAGEN），罗伯特·阿道夫（ROBERTADOLF），保罗·沃特莫（PAULWHATMOUGH）等著；杨海龙，王锐译2019 年出版132 页ISBN：9787111622482本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...
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深度学习入门与实战 基于TensorFlow
日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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解析深度学习 语音识别实践
（美）俞栋，（美）邓力著2016 年出版290 页ISBN：9787121287961本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫...
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PyTorch深度学习
（印）毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian）著2019 年出版193 页ISBN：9787115508980本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
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深度学习的7种有力策略
（美）詹森著2010 年出版332 页ISBN：9787561773642将脑科学的研究成果与教育教学实践结合起来,是当前教育界的一大趋势。本书作者詹森长期致力到这一领域，力图实现学生学习的深度化。本书分7章，讲述了深度学习的一些有效策略，例如如何营造一种积极的学习文化、...
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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...