数据科学与大数据技术导论

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...

云计算系统与人工智能应用

本书关注云计算、大数据、物联网、认知计算、机器学习的基本原理、智能应用和编程实战，包括AWS、微软Azure云、谷歌DeepMind和寒武纪神经芯片等大量案例。全书共四个部分，第一部分介绍云计算、数据科学和自适...

化学实验数据的统计处理与计算

本书主要介绍了化学实验数据的统计处理与计算方法。

数据通信与计算机网络

本书是高等学校教材，主要内容包括：数据通信基础、计算机网络、网络通信体系结构与协议。

大数据分析与应用

全书由四大部分构成，总共18章节。第一部分主要解释了大数据的概念、类型、来源及大数据的存储与管理；第二部分详细说明了大数据分析的基础与技术方法，重点介绍了大数据统计分析、数据挖掘及大数据建模方法；第三...

数据组织与管理辅导与练习 计算机信息管理专业

零起点 Python足彩大数据与机器学习实盘分析

高校学术网络话语与网络舆情引导研究 基于“大数据”的视角

Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

大数据背景下的信息系统研究与实践

本书是信息系统协会中国分会第五届全国大会的讨论文集，全书共分15项目，共收录130篇。