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  • 深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow

    闫涛,周琦编著2018 年出版570 页ISBN:9787121337932

    系统介绍深度学习算法发展情况,以Theano平台为基础,实现当前流行深度学习算法,包括:卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自动编码机(SdA)、受限波兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN),并以MNIST手写数字识别......

  • 数据处理深度学习

    朱定局著2019 年出版111 页ISBN:9787302514268

    本书是一本原创性学术著作,本书前面几章是深度学习理论研究部分;接下来几章是深度学习应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习...

  • 深度学习技术图像处理入门

    杨培文,胡博强著2018 年出版255 页ISBN:9787302511021

    本书主要分为两个部分,分别介绍了深度学习基本理论和深度学习在图像处理过程中应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分,以及主要深度学习框架在实现深度神...

  • 基于自然语言处理信息检索

    李卫疆,李东军,王玲玲著2014 年出版262 页ISBN:9787548220718

    自然语言在各级语言结构中充满了歧义和丰富表达形式。这对于信息检索操作方式是一个挑战。本书作者对自然语言处理和信息检索进行了系统、深入研究,阐述了自然语言处理技术应用于信息检索意义和必要...

  • 机器学习深度学习 通过C语言模拟

    (日)小高知宏著;申富饶,于惠译2018 年出版190 页ISBN:9787111599944

    本书以非常容易理解方式解说了人工智能研究中机器学习各领域知识,以这些知识为前提,说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念,而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例,来具体化地...

  • Python深度学习 基于TensorFlow

    吴茂贵,王冬,李涛,杨本法2018 年出版330 页ISBN:9787111609728

    本书共22章,分为三个部分。第一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow基石Numpy,深度学习框架鼻祖Theano,以及机器学习深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度...

  • 基于视觉机理自然图像处理

    李作进著2016 年出版167 页ISBN:9787564346645

    本书借鉴人类视网膜、视皮层信息处理机制及视觉心理认知组织准则,构建具有人类某些视觉功能特性计算模型或方法,以机器视觉感知自然环境信息——自然图像为处理对象,实现自然图像显著性处理自然环境...

  • Python机器学习手册 从数据预处理深度学习

    (美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629

    这是一本关于Python图书,采用基于任务方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己程序中),针对都是数据科学家或机器学...

  • 基于PBLC语言课程设计及学习指导

    张冬梅,刘远兴,陈晶编著2011 年出版212 页ISBN:9787302265559

    本书基于PBL教学模式,通过典型案例引导学生自主学习,掌握程序设计基本方法。

  • 深度学习与R语言

    程显毅,施佺编著2017 年出版204 页ISBN:9787111570738

    全书12章,分为原理篇(第1~8章),应用篇(第9~12章)。原理篇按照深度学习发展过程,主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

出版时间

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