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深度学习入门与实战 基于TensorFlow
日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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解析深度学习 语音识别实践
（美）俞栋，（美）邓力著2016 年出版290 页ISBN：9787121287961本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫...
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PyTorch深度学习
（印）毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian）著2019 年出版193 页ISBN：9787115508980本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
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深度学习的7种有力策略
（美）詹森著2010 年出版332 页ISBN：9787561773642将脑科学的研究成果与教育教学实践结合起来,是当前教育界的一大趋势。本书作者詹森长期致力到这一领域，力图实现学生学习的深度化。本书分7章，讲述了深度学习的一些有效策略，例如如何营造一种积极的学习文化、...
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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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Python神经网络编程 深度学习机器学习
（英）塔里克·拉希德著；林赐译2018 年出版197 页ISBN：9787115474810本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...
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深度学习 一起玩转TensorLayer
董豪等编著2018 年出版316 页ISBN：9787121326226本书由TensorLayer作者领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了生成对抗网络、学习方...
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当代机器深度学习方法与应用研究
黄孝平2017 年出版263 页ISBN：9787564752613本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...