多变量系统模糊/神经网络自适应控制

本书介绍不确定多变量系统自适应模糊/神经网络控制的基本内容和方法，力图概括国内外最新研究成果。主要内容包括：多变量线性系统自适应模糊解耦控制，多变量非线性系统自适应模糊控制，多变量非线性系统自适应模...

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解

本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表（问卷）分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件；统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存...

潜变量建模与Mplus应用 进阶篇

本书是2014年出版的《潜变量模型与Mplus 应用:基础篇》的延伸，主要涉及更复杂的潜变量模型。全书共11 章，分为混合模型篇（第1 至5 章）、多水平模型篇（第6 至10章）和贝叶斯结构方程模型篇（第11章）。本书以国际主流潜...

国际不平等交换多变量影响模型及衍生效应

本书尝试以马克思主义政治经济学理论为基础，试图根据现实经济条件的变化，对经典马克思国际不平等交换理论做进一步的发展和探索。通过构建国际贸易不平等交换多因素影响模型，对其决定因素及衍生效应进行深入分...

回归分析 因变量统计模型

本书是一本学术专著，旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。首先介绍了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。在此基...

基于变量类型做好统计分析 SPSS实例示范

本书是一本社会科学研究领域的学者应当必备的工具书。书的名字概括了全书的内容，本书的写作目的十分清晰，就是告诉读者在明确了研究主题、对象和问题之后，基于变量类型迅速选择恰当的统计分析方法，并根据范例文...

美学范畴论

范畴篇 解释篇

唯物辩证法的范畴

古汉语疑问范畴辞典