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    有贺康顕,中山心太,西林孝著2018 年出版244 页ISBN:9787519826208

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    黄美灵著2016 年出版392 页ISBN:7121282143

    本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进,首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础...

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    王兴松著2018 年出版181 页ISBN:9787564175979

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    汤凌冰著2014 年出版157 页ISBN:9787121244940

    本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流...

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