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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
马冯著2016 年出版90 页ISBN：9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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结构方程模型 贝叶斯方法
李锡钦著；蔡敬衡，潘俊豪，周影辉译2011 年出版385 页ISBN：9787040319682近年来，结构方程模型的应用越来越广泛，研究者建立和发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统...
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贝叶斯网络参数学习及对无人机的决策支持
任佳，高晓光著2012 年出版152 页ISBN：9787118083941本书以UAV自主决策为技术牵引，对其应用环境中存在的信息不完备，以及决策过程的非平稳性进行分析，围绕信息不完备条件下静态／离散动态贝叶斯网络参数学习方法和突发威胁下的非平稳决策过程进行介绍，书中所涉及的...
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贝叶斯网络理论在装备故障诊断中的应用
李海军，马登武，刘霄，姜涛编著2009 年出版194 页ISBN：9787118062250本书介绍了故障诊断及贝叶斯网络的基本理论，阐述了贝叶斯网络理论在智能故障诊断方法中的应用。提出了一种基于模型分解的复杂系统诊断模型建立方法，能够在最小领域专家负担情况下建立诊断贝叶斯网络模型；基于...
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结构方程模型的选择方法研究 一种基于贝叶斯准则的模型选择方法 英文版
李云仙著2011 年出版145 页ISBN：9787564314873结构方程模型被广泛应用于行为学、教育学、医学以及社会科学等领域。贝叶斯因子和DIC准则是最常用的两种方法。这两种方法是有很多优点，同时也有一些局限。基于以上提到的关于贝叶斯因子和DIC准则的一些缺点...
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贝叶斯统计 基于R和BUGS的应用
韩明编著2017 年出版275 页ISBN：9787560874616本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况，包括第一章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论，包括第二——第四章......
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实证宏观经济学 贝叶斯多元时间序列方法
（英）格里·库普（Gary Koop），（英）迪米特里斯·克罗比利斯（Dimitris Koroblis）著2018 年出版123 页ISBN：9787565431265宏观经济学的实证研究者经常使用多变量时间序列模型。例如，VAR模型，因子增广型VAR模型以及这些模型的时变参数形式（包括具有多元随机波动率的变体形式）。这些模型具有大量的参数，因此可能会出现过度参数化问题。...