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    韩明编著2017 年出版275 页ISBN:9787560874616

    本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章,内容分为四个部分:第一部分,介绍贝叶斯统计的发展和应用概况,包括第一章(绪论);第二部分,介绍贝叶斯统计的基础理论,包括第二——第四章......

  • 贝叶斯概率风险评估

    (美)凯利,(美)史密斯著2014 年出版194 页ISBN:9787118095074

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  • 实证宏观经济学 贝叶斯多元时间序列方法

    (英)格里·库普(Gary Koop),(英)迪米特里斯·克罗比利斯(Dimitris Koroblis)著2018 年出版123 页ISBN:9787565431265

    宏观经济学的实证研究者经常使用多变量时间序列模型。例如,VAR模型,因子增广型VAR模型以及这些模型的时变参数形式(包括具有多元随机波动率的变体形式)。这些模型具有大量的参数,因此可能会出现过度参数化问题。...

  • 贝叶斯统计模型及其应用研究

    王明高著2017 年出版298 页ISBN:9787514177541

    本书内容分为3部分,共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用,其中第1章介绍了随机变量的模拟理论,这部分是统计计算的基础,也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础;第2章介绍了蒙特卡洛积分,它对贝叶斯模型的求解具有....

  • 贝叶斯金融随机波动模型及应用

    郝立文,朱慧明著2015 年出版267 页ISBN:9787509635278

    本书系统研究了基于蒙特卡洛方法的贝叶斯随机波动模型的建模理论及其在金融经济领域的应用。全书分为两大部分:第一部分主要研究基于马尔科夫链蒙特卡洛估计的随机波动模型及其扩展形式的建模与应用问题,着重...

  • 贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例

    (美)约翰·K·克鲁斯克(JohnK.Kruschke)著2015 年出版653 页ISBN:9787111504467

    作者从概率统计和编程两方面入手,由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分,第一部分为基础篇:关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件,第二部分为二元比例推断的基本理论,第三部分为广义线....

  • 概率的烦恼 量子贝叶斯拯救薛定谔的猫

    (美)汉斯·克里斯蒂安·冯·贝耶尔2018 年出版207 页ISBN:9787508683638

    通过对其预测及其技术应用范围的准确测量,量子力学是一种最成功的和最被误解的科学理论。量子力学的深层意义在它发明后的一个世纪仍存在争议。提供一种方式解决过去的量子理论的矛盾和困惑,QBism提供了一个...

  • 统计学习基础——数据挖掘、推理与预测

    (美)黑斯蒂(Hastie,T.)等著 范明等译2004 年出版381 页ISBN:

  • 机器学习与优化

    (意)罗伯托·巴蒂蒂2018 年出版0 页ISBN:

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    (美) 迈克尔·帕拉斯泽克2018 年出版0 页ISBN:

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