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实证宏观经济学 贝叶斯多元时间序列方法
（英）格里·库普（Gary Koop），（英）迪米特里斯·克罗比利斯（Dimitris Koroblis）著2018 年出版123 页ISBN：9787565431265宏观经济学的实证研究者经常使用多变量时间序列模型。例如，VAR模型，因子增广型VAR模型以及这些模型的时变参数形式（包括具有多元随机波动率的变体形式）。这些模型具有大量的参数，因此可能会出现过度参数化问题。...
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贝叶斯统计模型及其应用研究
王明高著2017 年出版298 页ISBN：9787514177541本书内容分为3部分，共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用，其中第1章介绍了随机变量的模拟理论，这部分是统计计算的基础，也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础；第2章介绍了蒙特卡洛积分，它对贝叶斯模型的求解具有....
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贝叶斯金融随机波动模型及应用
郝立文，朱慧明著2015 年出版267 页ISBN：9787509635278本书系统研究了基于蒙特卡洛方法的贝叶斯随机波动模型的建模理论及其在金融经济领域的应用。全书分为两大部分：第一部分主要研究基于马尔科夫链蒙特卡洛估计的随机波动模型及其扩展形式的建模与应用问题，着重...
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基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法 变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法
肖亮，韦志辉，邵文泽等著2017 年出版379 页ISBN：9787118113129图像和视频超分辨作为当前计算机视觉中一个经典而充满活力的研究领域，越来越彰显其巨大的应用潜力；而与国际前沿的图像表示理论和先验建模方法紧密关联，成为前瞻性研究课题。本书系统地阐述了图像超分辨作为反...
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确定性水文模型的贝叶斯概率预报 理论与方法
邢贞相，芮孝芳，付强，孙颖娜著2015 年出版183 页ISBN：9787030450760本书在系统阐述贝叶斯预报系统的理论框架前提下，采用BP神经网络和改进的蒙特卡罗数值算法研究了贝叶斯预报系统的先验密度、似然函数的表达方法及后验密度获取技术，构建了流域概率降雨预测模型和概率洪水预报...
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概率的烦恼 量子贝叶斯拯救薛定谔的猫
（美）汉斯·克里斯蒂安·冯·贝耶尔2018 年出版207 页ISBN：9787508683638通过对其预测及其技术应用范围的准确测量，量子力学是一种最成功的和最被误解的科学理论。量子力学的深层意义在它发明后的一个世纪仍存在争议。提供一种方式解决过去的量子理论的矛盾和困惑，QBism提供了一个...
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数字出版中的语言服务 自然语言处理技术帮助阅读
孙继兰著2014 年出版182 页ISBN：9787111473855本书提出了数字出版中语言服务的理念，并介绍了一种简单实用的数字出版语言服务新形式，即词汇和难句抽取服务，以辅助人们更轻松地进行诸如外文书籍和文献阅读、观看外文视频和动漫，以及通过游戏学习外语等。本书...
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