大约有117,314项符合查询结果项。(搜索耗时:0.2366秒)
为您推荐: 神经网络与深度学习 神经网络与深度学习 案例 实践 深入浅出神经网络与深度学习 智能之门 神经网络与深度学习入门 深入浅出神经网络与深度学习 图灵出品 正版机器学习周志华著人工智能及其应用零基础入门书电脑编程程序设计数据分析神经网络与深度
-
-
神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著2019 年出版186 页ISBN:9787121362019Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...
-
实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
徐彬著2019 年出版208 页ISBN:9787121371714深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型,而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络,进...
-
-
-
-
-
Python神经网络编程 深度学习机器学习
(英)塔里克·拉希德著;林赐译2018 年出版197 页ISBN:9787115474810本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言...
-
解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN:9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用,并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍,而是通过基础...
-
深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴,张婷,单传辉,刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN:9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法,详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...