大数据时代 推开财政数据挖掘之门

数据挖掘的应用于实践 大数据时代啊案例分析

数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍...

数据挖掘方法及天体光谱挖掘技术

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支，涉及人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化等多个学科领域，其主要目的是从大量原始数据中提取人们感兴趣的、隐含的、尚未被发现的信息和知识，目前已广...

大话数据挖掘

本书是数据挖掘的概述，包括数据挖掘的含义，数据挖掘的产生和发展趋势等；第二，主要的数据挖掘的知识，包含例如回归、聚类、分类、关联以及时间序列分析方法；第三，根据实际的钢铁质量改进的案例讲述数据挖掘技术......

数据挖掘原理与商务应用

本书介绍了数据挖掘的基础原理（包括关联分析、分类分析、聚类分析和时间序列分析以及主要的算法）和客户关系管理等方面的知识。本书通过丰富的示例讲解数据挖掘的算法理论。本书分为两大篇，共11章。实践性和理...

数据挖掘与R语言

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

不确定图数据挖掘

本书的内容建立在图论、概率论、计算复杂性理论、数据挖掘和算法等理论和技术的基础上，因此 需要读者具备上述理论和技术的基础知识。书中的论述基于严格的数学证明，除一些特殊情况外，所有定理给出了完整的数...

数据挖掘的应用与实践 大数据时代的案例分析

本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...

基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究