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大数据技术丛书 Spark大数据分析 核心概念、技术及实践
（美）穆罕默德·古勒著；赵斌，马景，陈冠诚译2017 年出版249 页ISBN：9787111565611本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用Spark Shell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如...
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数据挖掘与分析 概念与算法
MohammedJ.Zaki著；吴诚堃译2017 年出版506 页ISBN：9787115458421本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门书籍，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最...
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Python数据挖掘 概念、方法与实践
（美）梅甘·斯夸尔（Megan Squire）著2017 年出版196 页ISBN：9787111565482在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种...
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数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用
朱东妹著2017 年出版242 页ISBN：9787567630222本书介绍了数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的基本概念、方法及在图书馆的实际应用。数据仓库部分主要结合图书流通主题详细阐述数据仓库的构建、数据ＥＴＬ的过程及其主要应用——联机分析处理模型的构建。...
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大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版
（美）DanielT.Larose，（美）ChantalD.Larose著；王念滨，宋敏，裴大茗译2017 年出版725 页ISBN：9787302459873本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 第4版
（新西兰）伊恩H.威腾，（新西兰）埃贝·弗兰克，（新西兰）马克A.霍尔等著2017 年出版622 页ISBN：7111565277
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