深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践

本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...

深度学习原理与TensorFlow实践

学历案与深度学习

本书是江苏省基础教育教学改革前瞻性项目《指向深度学习的学历案研究》的成果专著，由南京一中项目组组织编写，主要包括学理探索、开发指南和案例分享三部分。学历案的研究，旨在实现学生立场的教学，让深度学习真...

深度学习理论与实践

本书是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类，目标检测和场景等应用。本书将理论与应用相结...

深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

当代机器深度学习方法与应用研究

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...

深度学习 入门与实践

本书是一本关于深度学习的入门读物，阐述了深度学习的发展历程、相关基本概念和工作原理。介绍了两个当前流行的深度学习工具：Caffe和TensorFlow。初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了能让初学者快速上...

深度学习、优化与识别

深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度...

白话深度学习与TensorFlow

基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较...

深度学习轻松学 核心算法与视觉实践

本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...