当前位置:首页 > 名称

大约有10,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0170秒)

为您推荐: 机器学习入门 从理论到实践的全面解析 mlops实践 机器学习从开发到生产 pytorch机器学习从入门到实战 title mlops实践 机器学习从开发到生产 机器学习算法入门与编程实践 机器学习从原理到应用

  • PyTorch机器学习入门实战

    孙琳等编著2018 年出版190 页ISBN:9787111610458

    近年来,基于深度学习人工智能掀起了一股热潮。本书是一本使用PyTorch深度学习框架入门图书,深度学习原理入手,由浅入深地阐述深度学习神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网...

  • Python程序设计案例教程 入门机器学习 微课版

    张思民编著2018 年出版244 页ISBN:9787302510147

    本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法书藉。全书共分9章,主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...

  • 理论力学学习指导 入门精通

    何子干等主编2018 年出版176 页ISBN:9787563553860

    本书是北京邮电大学出版社2012年出版发行21世纪高等学校规划教材《理论力学》配套用书,充分考虑了高等院校工科各专业中、少学时理论力学课程学习特点,详细介绍了理论力学工程应用、解题方法,及学习...

  • 01机器入门

    蒋亚宝2018 年出版246 页ISBN:9787111597698

    曾经机器人只出现在科幻小说中,如今,它们已是现代工业重要组成部分,并且正逐步进入并影响我们日常生活。对于有兴趣在机器人领域获得发展和潜在工作机会人,该何开始学习机器人技术呢?强烈建议你本书开...

  • 机器学习算法实践 推荐系统协同过滤理论及其应用

    王建芳著2018 年出版194 页ISBN:9787302507833

    本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表论文中选择具有代表性论文编辑而成,是作者事推荐系统阶段性研究成果和工作总结,书中较全面地介绍了基于协同过滤推荐系统存在问题、解决方法和评估策略。...

  • 机器学习 理论 实践与提高

    (法)马西-雷萨·阿米尼(Massih-Reza Amini)2018 年出版219 页ISBN:9787115479655

    本书是机器学习科学理论与重点算法参考书目,涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题:统计学习基本概念理论、优化领域基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习框...

  • 深度学习 入门实战

    高志强,黄剑,李永,刘明明编著2018 年出版308 页ISBN:9787113244286

    本书深度学习研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习方法论;培养其掌握深度学习实战应用技能,涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络核心技术及其方法论思想,而完...

  • 分布式机器学习 算法 理论实践

    刘铁岩等著2018 年出版264 页ISBN:9787111609186

    本书是向读者全面展示分布式机器学习现状,深入分析其中核心技术问题,并且讨论该领域未来发展方向。本书既可以作为研究生事分布式机器学习方向研究参考文献,也可以作为人工智能业者进行算法...

  • 全面规范化生产维护 理念实践 第3版

    李葆文,徐保强著2018 年出版305 页ISBN:9787502478520

    全面规范化生产维护(Total Normalized Productive Maintenance,简称TnPM),是以设备综合效率和完全有效生产率为目标,以全系统预防维修为载体,以员工行为规范为过程,全体人员参与为基础生产和设备保养维修体...

  • 零基础学R语言数据分析 机器学习、数据挖掘、文本挖掘大数据分析

    李仁钟,李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN:9787302510802

    本书共分14章,前四章介绍R语言基本操作及应用,第5章介绍相关套件,6~9章介绍算法,10~12章介绍相关规则,文本挖掘、图形化数据分析工具;最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言,更强调.....

学科分类
返回顶部