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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
肖睿，丁科，吴刚山主编2018 年出版367 页ISBN：9787115477644本书针对开发零基础的人群，采用案例或任务驱动的方式，由入门到精通，边讲解边练习。本课程从虚拟机、Linux操作命令、文件、进程、常用软件开始，带领大家搭建环境、重点学习HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper、...
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实时大数据分析 基于Storm、Spark技术的实时应用
（美）SumitGupta，ShilpiSaxena著；张广骏译2018 年出版243 页ISBN：9787302477280本书既涵盖了不同实时数据处理框架和技术的基础知识，又讨论解释了大数据批量及实时处理的差异化细节，并深入探讨使用Storm、Spark进行大数据处理的技术和程序设计概念。书中包含了易于上手的逐步详细技术指引...
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高性能分布式计算系统开发与实现 基于Hadoop、Scalding和Spark
（印）K. G.斯里尼瓦沙（K. G. Srinivasa），（印）阿尼尔·库马尔·穆帕拉（Anil Kumar Muppalla）著2018 年出版234 页ISBN：9787111601531本书分两部分，共8章，介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统，涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分（第1~4章）介绍了高性能分布式计算编程的基础知识，包括分布式系统、Ha...
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统计分析系列 概率论与数理统计 基于R
苏连塔著2018 年出版180 页ISBN：9787121327568全书共九章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。突出...
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UML建模分析与设计 基于MDA的软件开发
杜德慧编著2018 年出版220 页ISBN：9787111609599本书根据新的UML建模标准，重点讲述UML的基本概念及建模元素，以模型驱动的方式从不同的视角构建系统的模型，包括静态模型和动态模型。其中，重点讲述UML的用例模型、类模型、活动图模型、状态机模型、顺序图模型...
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基于大规模数据的分位数回归模型及应用
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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新媒体数据挖掘 基于R语言
王小峰，方捷编著2018 年出版204 页ISBN：9787302493228随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，“社会网络革命”与移动革命、互联网革命并列为新时期影响人类社会的三大革命。简单来说，社会网络分析就是利用图论分析人类关系的...
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Spark大数据技术与应用
肖芳，张良均主编；汪作文，胡大威，樊哲副主编2018 年出版272 页ISBN：9787115464880本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark介绍、Scala基础、Spark编程基础与进阶、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming实时计算、Spark GraphX图计...