当前位置:首页 > 名称

大约有1,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0090秒)

为您推荐: 机器学习从原理到应用 机器学习及python应用 ros机器人编程 原理与应用 工业机器人技术基础及应用 机器人驱动与控制及应用实例 工业机器人视觉技术及应用

  • 机器学习应用

    李克清,时允田主编2019 年出版252 页ISBN:9787115501349

    本书详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法,。全书共分11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

  • 机器学习精讲 基础、算法应用

    (美)杰瑞米·瓦特,(美)雷萨·博哈尼,(美)阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著;杨博译2019 年出版214 页ISBN:9787111611967

    本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科)的顺序,为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...

  • 机器学习应用

    雷明著2019 年出版570 页ISBN:9787302514688

    本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念,数学知识,经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法,详细介绍了算法的思想,推导过程,以源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....

  • 学习记忆与机器学习实验原理

    施静,王天江,田波主编;李熳,韩芸耘,孟宪芳,裴磊,孙宁,张培副主编;王天江,田波,祁广见,孙宁,李星,李熳,余丹芳,张培,罗逸豪,岳志诚,孟宪芳,施静,徐敏,徐焱,韩芸耘,裴磊编2019 年出版143 页ISBN:9787568052689

    本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要:一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...

  • 智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

    (美)曼纽尔·阿米纳特吉,迈赫迪·洛佩伊著;刘世民,山金孝,史天,肖力译2019 年出版343 页ISBN:9787111627036

    本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了,可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书,你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测,如何理解文本分析,如何创...

  • 机器学习入门到实战 MATLAB实践应用

    冷雨泉,张会文,张伟等著2019 年出版263 页ISBN:9787302495147

    本书主要分为三大部分:第一部分Matlab基本知识讲解,使读者学会使用最基本的功能,便于后续应用;第二部分介绍数据的预处理方法,所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理,包括降维、归一化等;第三部分介绍.....

  • 机器人设计与制作系列 ROS机器人编程 原理应用

    (美)怀亚特·S·纽曼著;李笔锋,祝朝政,刘锦涛译2019 年出版450 页ISBN:9787111625766

    本书共分为六部分。第一部分介绍了如何编写ROS节点和ROS工具,也覆盖了消息、类和服务器。本书的第二部分是用ROS进行仿真和可视化,其中包括坐标变换。第三部分讨论了ROS的感知过程。第四部分介绍了ROS中的移...

  • 工业机器视觉技术应用

    刘秀平,景军锋,张凯兵编著2019 年出版210 页ISBN:9787560651453

    机器视觉是目标检测、感知、理解的关键技术。本书从工业相机、工业用光源、相机接口、程序设计、视觉处理软件库等多角度阐述了机器视觉的关键技术,通过C#语言由浅入深、由简到繁逐步实现了工业相机连接、捕...

  • 自然语言处理实践 聊天机器人技术原理应用

    王昊奋等编著2019 年出版193 页ISBN:9787121357152

    本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景,以核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现,从技术原理和实践两个方面进行阐述,适合对自然语言处理有一定基础...

  • 机器学习理论与应用 基于云教育环境

    马长林,郑世珏,刘三?著2019 年出版178 页ISBN:9787302514053

    本书介绍机器学习的基本技术应用,重点讲述机器学习算法所需的数学和统计知识。全书共七章,第一章主要介绍机器学习的兴起以机器学习与现代教育技术的关系;第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...

学科分类
出版时间
返回顶部