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机器视觉算法与应用 第2版
（德）卡斯特恩·斯蒂格，马克乌斯·乌尔里克，克里斯琴·威德曼著；杨少荣，段德山，张勇，彭潇，偏召华译2019 年出版778 页ISBN：9787302519058本书是机器视觉领域的畅销书，自第1版出版以来广受欢迎，是第一本有关机器视觉软件的教材，详细介绍了机器视觉的各种算法，以及有关这些算法的实际应用。...
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Python机器学习 第2版
（美）塞巴斯蒂安·拉施卡，瓦希德·米尔贾利利著2019 年出版366 页ISBN：9787111611509机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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Python机器学习算法
刘硕著2019 年出版208 页ISBN：9787302536505本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
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利用机器学习开发算法交易系统
（韩）安明浩著；王雪珂译2019 年出版172 页ISBN：9787115504043本书介绍了机器学习必要的统计与概率方面的数学理论，以及适用机器学习的领域相关的领域知识，同时收录了实现代码。利用机器学习编写程序时，机器学习算法所占的比重并不大，重要的是理解数据并掌握特性。在此过程...
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机器学习精讲 基础、算法及应用
（美）杰瑞米·瓦特，（美）雷萨·博哈尼，（美）阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著；杨博译2019 年出版214 页ISBN：9787111611967本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...
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机器学习 算法背后的理论与优化
史春奇，卜晶祎，施智平著2019 年出版185 页ISBN：9787302517184针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...
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终身机器学习 原书第2版
陈健译；（美国）陈志源，刘兵2019 年出版186 页ISBN：9787111632122本书介绍终身机器学习这种高级机器学习范式，这种范式通过积累过去的知识持续地学习，并将所学到的知识用于帮助未来的学习和解决问题。本书适用于对机器学习、数据挖掘、自然语言处理或模式识别感兴趣的学生、...