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概率论及数理统计  第3版
概率论及数理统计  第3版

概率论及数理统计 第3版PDF电子书下载

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  • 电子书积分:17 积分如何计算积分?
  • 作 者:王福保等编著
  • 出 版 社:同济大学社
  • 出版年份:1994
  • ISBN:7560813763
  • 页数:559 页
图书介绍:《概率论及数理统计》分概率论、数理统计、特征函数及随机变数的收敛三个部分。第一部分为概率论,阐明了概率论方面的基本知识,突出了随机变数的分布,以便读者正确理解概率论中最主要的概念——随机变数取值的概率性规律。第二部分为数理统计,对于数理统计学中最主要的内容作了确切扼要的论述。特别对某些很有用处、但一般教材中不常列出的内容(如容许域、偏峰态检验、一元线性正态回归分析中的判别及控制等)也作了介绍。第三部分为特征函数及关于随机变数的收敛,是为要求较高的专业及读者而写的。《概率论及数理统计》中列举了不少例题以帮助读者理解并应用概率统计的理论及方法。每章末都附有相当数量的习题。书末有全部习题答案。第三版是在第二版基础上经过大量修改并增补了一些内容而写成的。《概率论及数理统计》可作为概率论数理统计课程的教材或教学参考书,也可供具有高等数学及少量线性代数知识的广大科技工作者参考使用。《概率论及数理统计》(第1版)曾获国家教育委员会优秀教材奖。
《概率论及数理统计 第3版》目录

第一部分 概率论 1

第一章 预备知识 1

第一节 排列 1

第二节 组合 4

第三节 集合 6

习题1 11

第二章 随机事件及其概率 12

第一节 随机试验及基本空间 12

第二节 随机事件 13

第三节 随机事件的概率 概率空间 19

第四节 概率的性质 29

习题2 33

第三章 条件概率 事件的相互独立性 试验的相互独立性 36

第一节 条件概率 概率的乘法定理 36

第二节 全概率公式 39

第三节 贝叶斯公式 41

第四节 事件的相互独立性 42

第五节 重复独立试验 二项概率公式 多项概率公式 46

习题3 50

第四章 一维随机变数及其分布 52

第一节 一维随机变数 分布及分布函数 52

第二节 离散型随机变数及离散型密度函数 60

第三节 二项分布 布哇松分布 63

第四节 连续型随机变数及连续型密度函数 66

第五节 正态分布 70

习题4 79

第五章 多维随机变数及其分布 82

第一节 两维随机变数 分布及分布函数 82

第二节 离散型随机变数及离散型密度函数 89

第三节 连续型随机变数及连续型密度函数 92

第四节 边缘分布 98

第五节 条件分布 103

第六节 随机变数的相互独立性 106

习题5 114

第六章 随机变数的函数及其分布 116

第一节 一维随机变数的函数及其分布 116

第二节 两维随机变数的函数及其分布 119

第三节 多维随机变数的函数及其分布 127

第四节 随机变数的函数的相互独立性 131

第五节 x2分布 t分布 F分布 133

习题6 146

第七章 随机变数的数字特征 149

第一节 数学期望 149

第二节 方差 158

第三节 回归系数 相关系数 协方差 165

第四节 矩 协方差矩阵 随机向量的线性回归 174

第五节 其它几个数字特征 183

第六节 条件数学期望 188

习题7 191

第二部分 数理统计 194

第八章 数理统计学的基本概念 194

第一节 总体 子样 194

第二节 统计推测 估计及检验 198

第三节 经验分布 统计量 200

习题8 210

第九章 估计 212

第一节 参数点估计问题 212

第二节 用矩法求估计子 213

第三节 用最大似然法求估计子 216

第四节 评价估计子优劣的标准 222

第五节 参数区域估计 228

第六节 容许域 236

习题9 243

第十章 假设检验 247

第一节 检验问题的提出 利用适当的随机变数导出检验方案 247

第二节 最大似然比值法 261

第三节 检验按总体分布而定的参数取各个值的一组检验方案与这参数的一个置信区域之间的联系 267

第四节 拟合优度检验 276

第五节 x2拟合优度检验的两个特殊应用 285

第六节 非参数性检验问题 293

第七节 犯两类错误的概率 检验的优劣 奈曼-皮尔逊基本引理 308

习题10 319

第十一章 方差分析 324

第一节 按一种标志分类时的方差分析 324

第二节 按两种标志分类时的方差分析(无交互作用的情形) 331

第三节 按两种标志分类时的方差分析(有交互作用的情形) 338

习题11 344

第十二章 一元线性正态回归分析 346

第一节 一元线性正态回归模型 346

第二节 参数点估计 347

第三节 参数区域估计 354

第四节 预测 358

第五节 判别 363

第六节 控制 368

第七节 参数检验 370

第八节 一元正态回归模型内关于线性假设的拟合优度检验 376

习题12 381

第三部分 特征函数 随机变数的收敛 384

第十三章 特征函数 多维正态分布 384

第一节 一维分布的特征函数及反演公式 384

第二节 特征函数的性质 394

第三节 多维分布的特征函数 399

第四节 多维正态分布 408

习题13 424

第十四章 随机变数序列的收敛方式及极限定理 427

第一节 随机变数序列的按分布收敛及勒维定理 427

第二节 用连续性及非-负定性刻划特征函数 445

第三节 随机变数序列的其它几种常用的收敛方式 452

第四节 各种收敛方式之间的联系 461

第十五章 多维随机变数序列的收敛及依赖于实参数的随机变数的收敛 465

第五节 大数定律 格列汶科定理 467

第六节 中心极限定理 484

习题14 493

第一节 多维随机变数序列的按分布收敛及勒维定理卡尔·皮尔逊定理 495

第二节 多维随机变数序列的其它几种收敛方式 500

第三节 依赖于实参数的随机变数对这实参数讲的收敛 506

习题15 509

习题答案 511

附表 531

Ⅰ 标准正态分布的分布函数值表 531

Ⅱ x2分布的分位数x2(n)a值表 532

Ⅲ t分布的分位数t(n)a值表 533

Ⅳ F分布的分位数F(m,n)a值表 534

Ⅴ 二项分布的分布函数值表 538

Ⅵ 布哇松分布的分布函数值表 548

Ⅶ 正态总体的容许上、下限的K值表 550

Ⅷ 极值容许域的最小n值表 551

Ⅸ t分布的分位数t(n-2)1-?的函数?值表 552

Ⅹ 双子样符号检验用表 553

Ⅺ 秩和检验用表 554

Ⅻ 游程数检验用表 555

正态概率纸 557

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