数字图象处理及其应用PDF电子书下载

目录 1

第一章 连续和离散图象 1

§1 图象的形成基础和感觉 1

§1-1 光的辐射和度量 1

§1-2 人的视觉系统 2

§1-3 视觉现象 3

§2 连续图象 6

§2-1 连续图象的表述 6

§2-2 二维系统 7

§2-3 奇异算子 8

§2-4 可加性线性算子 9

§2-6 二维傅里叶变换 11

§2-5 微分算子 11

§2-7 可加性线性系统的傅里叶分析 13

§2-8 连续图象的统计特性 14

§2-9 随机图象的系统响应 17

§3 数字图象 18

§3-1 对确定场的采样与重建 18

§3-2 对随机场的采样与重建 21

§3-3 采样脉冲宽度的影响 23

§3-4 频域叠混效应 25

§3-5 离散图象的矩阵矢量表达 26

§3-6 离散图象的统计特性 32

§3-7 图象的分层量化 35

§1-1 广义线性算子 39

第二章 图象的线性变换 39

§1 线性算子 39

§1-2 线性算子的统计表达 42

§1-3 伪逆算子 43

§2 叠加算子 49

§2-1 有限区域叠加算子 49

§2-2 循环区域叠加算子 55

§2-3 选择算子 58

§3 二维变换 61

§3-1 酉变换算子 61

§3-2 傅里叶变换 64

§3-3 哈达玛（Hadamard）变换 70

§3-4 霍特林（Hotelling）变换 73

§3-5 奇异值分解（SVD）变换 75

§3-6 图象变换的统计分析及概率密度模型 76

第三章 图象的增强 80

§1 对比度增强 80

§2 直方图改善的图象增强 81

§2-1 原理 81

§2-2 直方图的均衡化 82

§2-3 离散图象直方图的均衡化 83

§2-4 直接规定增强图象的直方图 85

§3 传感器匹配变换 88

§4 图象的平滑 91

§4-1 邻区平均 91

§4-3 频率域低通滤波 92

§4-2 空间域低通滤波 92

§4-4 中值滤波法 94

§5 图象的锐化 95

§5-1 微分方法 95

§5-2 差分方法 96

§5-3 高通滤波 99

§5-4 统计区分法 101

§6 变换处理 102

§7 伪彩色增强处理 102

§7-1 光的彩色 102

§7-2 灰度-彩色变换 103

§7-3 频域伪彩色处理 104

§8 三维成象 105

§8-1 透视变换模型 105

§8-2 广义坐标系 107

§8-3 透视变换举例 110

§9 几何校正 113

§9-1 多项式扭歪校正法 113

§9-2 透视投影变换 115

第四章 图象的复原 121

§1 图象的退化 121

§2 图象复原的模型 121

§2-1 一般的图象复原模型 121

§2-2 离散复原模型 122

§3-1 逆滤波 125

§3 连续图象空间滤波的复原 125

§3-2 维纳滤波 127

§3-3 参数估值滤波器 128

§4 离散图象的代数复原法 128

§4-1 伪逆法 128

§4-2 奇异值分解伪逆法 129

§4-3 约束条件下的复原 131

§5 离散图象的统计复原法 133

§5-1 线性回归法 133

§5-2 维纳估计法 134

§5-3 非线性统计估计法 137

§6 均匀线性运动模糊的消除 139

§7 退化模型未知时的复原方法 142

§7-2 间接估计法 143

§7-1 直接测量法 143

§8 利用循环矩阵的特性作复原运算 144

§8-1 循环卷积的DFT求解 145

§8-2 循环卷积DFT解法作复原应用 148

第五章 图象的分析 150

§1 图象的特征 150

§1-1 幅度特征 150

§1-2 直方图特征 150

§1-3 变换系数特征 152

§1-4 点、线特征 153

§1-5 边缘特征 154

§2 图象的分割 159

§2-1 按幅度分割 159

§2-2 最佳门限值 161

§3 图象的符号描述 162

§3-1 连通性 163

§3-2 缩点、压窄、扩宽 164

§3-3 线条描述 165

§3-4 形状描述 167

§3-5 区域生长 172

§3-6 形状分割 173

§4 区域间的关系描述 173

§4-1 关系描述 173

§4-2 投影图的关系描述 177

§4-3 多个物体的关系描述 177

§5-1 模板匹配 183

§5 图象的检测与配准 183

§5-2 距离度量 185

§5-3 确定性连续图象的匹配滤波 185

§5-4 随机图象场的匹配滤波 188

§5-5 离散图象的匹配滤波 189

§5-6 相关配准 191

第六章 图象的编码及数据压缩 197

§1 引言 197

§2 有关信息的一些概念 197

§2-1 信息量 197

§2-2 熵 199

§3 编码 201

§3-1 熵与码 201

§3-2 霍夫曼（Huffman）码 202

§3-3 游程编码 203

§3-4 游程编码的分析 204

§4 预测及内插编码 206

§4-1 预测编码的原理 206

§4-2 差分脉码调制（DPCM） 207

§4-3 内插编码 208

§5 变换域编码 208

§5-1 区域取样 209

§5-2 频谱外推 210

§5-3 门限取样 212

第七章 三维图象的处理 213

§1 立体摄象 213

§2 由投影图重建三维图象 215

§3 傅里叶变换重建 216

§3-1 N维连续傅里叶变换 217

§3-2 投影 218

§3-3 投影——切片定理 219

§3-4 极坐标上有限切片实现近似重建 220

§4 卷积法重建 222

§5 代数法最优重建 226

§5-1 图象及投影的几何关系 226

§5-2 投影集D的计算方法 227

§5-3 优化重建 228

§5-4 有噪声条件下的优化重建 229

§5-5 重建实验举例 230

§6 重建技术的应用 231

第八章 数字图象匹配 233

§1 引言 233

§2 地图匹配问题的数学描述 234

§3 相似度度量 237

§3-1 最小距离度量 237

§3-2 相关度量 239

§4 度量值的统计特性 243

§4-1 所研究的相关算法 243

§4-2 基本假设 244

§4-3 prod度量值的均值和方差 245

§4-4 MAD度量值的均值和方差 248

§4-5 放宽相邻象元独立的假设 252

§4-6 度量值的概率密度 253

§5 正确截获概率Pc的解析表示式 254

§5-1 prod和MAD算法的Pc解析式 255

§5-2 正确截获概率Pc的一般形式 257

§5-3 正确截获概率Pc的近似式〔43〕 259

§6 相关算法的统计判决门限 262

§7 独立象元数N和信噪比SNR的估值器 267

§7-1 独立象元数N的估值器 267

§7-2 信噪比SNR的估值器 269

§8 匹配定位系统的精度分析 271

§8-1 二维相关系统的定位精度 272

§8-2 一维相关系统的二维精度 274

§9-1 几何失真的影响 280

§9 各种误差因素对匹配性能的影响 280

§9-2 图象灰度等级及其偏置量变化的影响 282

§9-3 量化误差的影响 283

§9-4 人工干扰的影响 283

第九章 图象匹配的一些实际问题 284

§1 引言 284

§2 地图匹配的预处理 284

§2-1 去均值的预处理 285

§2-2 数据压缩的预处理 285

§2-3 预处理中的滤波算法 286

§2-4 几何校正预处理 286

§3 快速匹配算法 294

§3-1 幅度排序相关算法 294

§3-2 FFT相关算法 296

§3-3 序贯相似度检测算法 297

§3-4 分层搜索的序贯判决算法 302

§4 受几何失真等影响小的匹配算法 304

§4-1 不变矩匹配算法 304

§4-2 相位相关算法 305

§4-3 多子区相关算法 307

第十章 数字图象处理系统 310

§1 图象数字化输入装置 310

§2 图象处理系统的输出装置 315

§3 图象处理软件系统 319

§4 图象处理系统举例 326

附录 矩阵与线性代数简介 328

参考文献 349