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序 3

前言 7

凡例 9

第一章 运筹学（OR） 1

1.1运筹学（OR） 1

1.1.1运筹学（OR）的定义 1

1.1.2运筹学（OR）的演变 2

1.1.3开展运筹学（OR）的方法 5

1.2模型构成 7

1.2.1运筹学（OR）模型 7

1.2.2运筹学（OR）的形式 8

1.2.3模型的利弊 11

1.3运筹学（OR）的方法 12

1.3.1运筹学（OR）的常规方法 12

1.3.2最佳化的一般方法 13

1.3.3不确定性分析 18

1.3.4按极限效用比较 22

练习题 25

第二章 决策论 27

2.1决策基础 27

2.1.1根据评分比较 27

2.1.2票决法 29

2.1.3有价证券的选择 31

2.2决策和决策树 33

2.3定义、意义 35

2.4决策体系树与增益表 40

2.5二人零和对策 42

2.6极小极大解 44

2.6.1极小极大解法实例 44

2.6.2定义与意义 45

2.6.3极小极大解的意义 48

2.7由贝芝法产生的决策 49

练习题 52

第三章 模拟 53

3.1既定模型的模拟 53

3.2随机数 60

3.3库存模型的模拟 65

3.4模拟与定式化 69

练习题 77

第四章 线性规划 80

4.1何谓线性规划 80

4.1.1生产规划问题 80

4.1.2饲料的混合问题 83

4.1.3运输问题 84

4.1.4有害物质的处理 86

4.1.5固定付费问题 87

4.2标准形、基本解 88

4.2.1标准形 88

4.2.2基本解 91

4.3单纯形法…阶段Ⅱ 93

4.3.1用消去法求解 93

4.3.2单纯形表 97

4.3.3一般化 101

4.3.4Zo行的意义 103

4.4单纯形法…阶段Ⅰ 104

4.4.1人工变量的导入 104

4.4.2阶段Ⅰ的单纯形表 106

4.4.3一般化 108

4.5运输问题 109

4.5.1运输问题的标准形 109

4.5.2西北角规则 111

4.5.3新基本解的求法 114

4.5.4目标函数值的变化 115

4.5.5阶段Ⅱ 116

4.6改进单纯形法 118

4.6.1主运算 119

4.6.2主运算的实例 120

4.6.3改进单纯形表 123

4.6.4改进单纯形法的效率 125

4.7线性规划的理论研究 126

4.7.1最小基解本的存在 126

4.7.2求最小基本解的充分必要条件 126

4.7.3灵敏度的分析 128

4.7.4对偶定理 130

练习题 133

第五章 动态规划 135

5.1定式化 135

5.2动态规划法的定义与意义 138

5.3动态规划法的定式化（之一） 140

5.4以拉格朗日乘数法求解 144

5.5动态规划法的定式化（之二） 146

5.6动态规划法的应用例 148

练习题 151

第六章 进度计划 152

6.1编制车间进度计划的方法 152

6.1.1甘特图表 152

6.1.2约翰逊标准 153

6.1.3加工时间零散的场合 156

6.2计划评审法（PERT） 158

6.2.1计划评审法（PERT）的探讨 158

6.2.2最佳实施方案法 160

6.2.3三点估计法 162

6.2.4计划评审法（PERT）的应用 165

练习题 168

第七章 马尔可夫链 171

7.1变迁图 171

7.2马尔可夫链及基本术语 172

7.3状态概率分布和稳定分布 174

7.4吸收的马尔可夫链 177

7.5定式化 182

练习题 188

第八章 排队论 190

8.1等待的发生 190

8.2定义 194

8.3指数分布及其边界（可尔可夫链的生成） 198

8.3.1泊松到达和标准到达 198

8.3.2泊松到达和指数分布 201

8.3.3系内数的马尔可夫链 203

8.3.4M/M型排队的优点 204

8.3.5爱尔朗分布 205

8.3.6M/M型排队的优点（续） 206

8.4M/M/s型排队系列 206

8.4.1通过统计平衡导出平衡方程式 206

8.4.2系内数的平衡分布 209

8.4.3等待时间分布 212

8.4.4多窗口的效率 214

8.4.5图表的利用 216

8.4.6损失系统的排队 220

8.4.7有限呼源或机械修理问题 223

8.5排队论的应用例 226

8.5.1在收费道路收费所的排队 226

8.5.2库存备件最佳量的核定 230

8.5.3计算机系统效率的推定 233

8.6平均值法则和M/G/I的平均等待时间 238

练习题 241