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人人都是数据分析师  Tableau应用实战  第2版
人人都是数据分析师  Tableau应用实战  第2版

人人都是数据分析师 Tableau应用实战 第2版PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘红阁,王淑娟,温融冰著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:7115501196
  • 页数:294 页
图书介绍:
《人人都是数据分析师 Tableau应用实战 第2版》目录

第1章 Tableau入门 1

1.1敏捷商务智能 1

1.2数据可视化明星Tableau 2

1.3 Tableau的主要特性 3

1.4 Tableau的产品体系 5

1.5 Tableau的工作区 6

1.5.1工作表工作区 6

1.5.2仪表板工作区 8

1.5.3故事工作区 9

1.5.4菜单栏和工具栏 10

1.6 Tableau的文件管理 12

第2章 典型应用场景 14

2.1数据准备 14

2.2认识Tableau数据 15

2.2.1数据角色 15

2.2.2字段类型 18

2.2.3字段类型转换 18

2.3创建视图 19

2.3.1行列功能区 20

2.3.2标记卡 23

2.3.3筛选器 29

2.3.4页面 33

2.3.5智能显示 35

2.3.6度量名称和度量值 36

2.4创建仪表板 37

2.5保存工作成果 38

第3章 数据连接与管理 39

3.1 Tableau的数据架构 39

3.2数据连接 42

3.2.1连接文件数据源 42

3.2.2连接服务器数据源 49

3.2.3连接云数据源 53

3.2.4复制粘贴输入数据 54

3.2.5筛选数据 56

3.3数据整合 58

3.3.1创建多表并集 59

3.3.2创建多表联接 61

3.3.3创建数据融合 64

3.3.4行列转换 67

3.4数据加载 68

3.4.1创建数据提取 69

3.4.2刷新数据提取 72

3.4.3向数据提取添加行 74

3.4.4优化数据提取 75

3.5数据维护 76

3.5.1查看数据 76

3.5.2刷新数据 77

3.5.3替换数据 77

3.5.4删除数据 79

第4章 初级可视化分析 80

4.1条形图 80

4.2直方图 85

4.3饼图 88

4.4折线图 89

4.4.1基本折线图 90

4.4.2双组合图 92

4.5基本表 95

4.6压力图 97

4.6.1压力图 97

4.6.2突显表 98

4.7树地图 101

4.8气泡图 102

4.9圆视图 103

4.10标靶图 105

4.11甘特图 106

第5章 高级数据操作&l 9

5.1分层结构 109

5.1.1创建分层结构 110

5.1.2使用分层结构 111

5.2组 113

5.2.1创建组 113

5.2.2使用组 116

5.3集 117

5.3.1创建集 117

5.3.2使用集 120

5.4参数 121

5.4.1创建参数 122

5.4.2使用参数 123

5.5计算字段 124

5.5.1创建计算字段 125

5.5.2使用计算字段 126

5.5.3特殊函数:表计算 127

5.5.4特殊函数:详细级别表达式 136

5.5.5特殊函数:百分比 139

5.6变换 139

5.6.1变换日期型字段 140

5.6.2变换字符型字段 140

5.7参考线及参考区间 141

5.7.1创建参考线及参考区间 143

5.7.2创建参考区间 145

第6章 高级可视化分析 146

6.1帕累托图 146

6.2盒须图 150

6.2.1基础应用 151

6.2.2图形延伸 154

6.3瀑布图 155

6.3.1基础应用&i 55

6.3.2图形延伸 158

6.4范围-线图 160

6.5网络图 162

第7章 统计分析 166

7.1散点图与相关分析 166

7.1.1创建基本散点图 166

7.1.2创建高级散点图 167

7.1.3创建散点图矩阵 168

7.2 回归分析 170

7.2.1模型简介 170

7.2.2模型构建 170

7.2.3模型评价 173

7.3时间序列分析 174

7.3.1时间序列图 174

7.3.2时间序列预测 176

7.3.3预测模型评价 179

7.4聚类分析 181

7.4.1常用聚类算法简介 182

7.4.2聚类分析应用 182

7.4.3聚类分析模型评价 184

7.5 Tableau与R语言 186

7.5.1 R语言简介 186

7.5.2 Tableau与R集成 188

7.5.3用R进行高级分析 190

7.6 Tableau与Python 193

7.6.1 Tableau与Python集成 193

7.6.2用Python进行高级分析 194

第8章 分析图表整合 199

8.1仪表板简介 199

8.1.1工作区 199

8.1.2对象 200

8.1.3布局容器 201

8.1.4布局方式 202

8.1.5交互操作 203

8.2操作步骤 203

8.2.1新建布局 204

8.2.2添加内容并调整格式 206

8.2.3添加交互操作 215

第9章 分析成果共享 225

9.1导出和发布数据(源) 225

9.1.1通过将数据复制到剪贴板导出数据 225

9.1.2以Access数据库文件导出数据 228

9.1.3以交叉分析(Excel)方式导出数据 229

9.1.4导出数据源 229

9.1.5发布数据源 231

9.2导出图像和PDF文件 233

9.2.1复制图像 233

9.2.2导出图像 234

9.2.3打印为PDF 235

9.3保存和发布工作簿 236

9.3.1保存工作簿 236

9.3.2保存打包工作簿 237

9.3.3将工作簿发布到服务器 238

9.3.4将工作簿保存到Tableau Public上 242

第10章 Tableau Server简介 244

10.1安装Tableau Server 244

10.1.1单服务器安装 244

10.1.2分布式集群安装 248

10.2管理Tableau Server 251

10.2.1站点管理 251

10.2.2用户管理 253

10.2.3用户组管理 257

10.3使用Tableau Server 258

10.3.1工作区概览 258

10.3.2界面查询 260

10.3.3编辑发布 261

10.4安全机制 262

10.4.1访问安全 262

10.4.2对象安全 263

10.4.3数据安全 263

10.4.4网络安全 264

附录A Tableau函数 266

附录B 数据表 286

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