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人人都是数据分析师  微软PowerBI实践指南
人人都是数据分析师  微软PowerBI实践指南

人人都是数据分析师 微软PowerBI实践指南PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:宋立桓,沈云编著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787115486509
  • 页数:219 页
图书介绍:本书是最新的微软Power BI软件教程,旨在通过制作高大上的仪表板(Dashboard)等实用操作的讲解,帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI,轻松实现商业级别的数据建模分析及可视化。没有任何复杂的编程,通过本书的学习,读者可以轻松搞定各种酷炫报表,探察数据背后的真相。
《人人都是数据分析师 微软PowerBI实践指南》目录

第1章 微软Power BI概览 1

1.1 数据可视化和自助式BI 2

1.1.1 数据可视化之美 2

1.1.2 传统BI与自助式BI 5

1.2 微软Power BI是什么 5

1.3 Power BI组成部分 6

1.4 Power BI部署方式介绍和比较 7

1.4.1 Power BI部署方式简介 7

1.4.2 Power BI服务和Power BI报表服务器对比 9

1.5 Power BI Pro版账号注册试用 12

第2章 Power BI Desktop使用入门 15

2.1 下载安装Power BI Desktop 15

2.2 Power BI Desktop界面介绍 17

2.3 将现有Excel工作簿导入Power BI Desktop 19

2.4 使用Power BI Desktop创建第一个可视化报表 21

第3章 数据整理 29

3.1 连接数据源 29

3.1.1 连接到文件 30

3.1.2 从Web网页获取数据 32

3.1.3 连接到数据库 33

3.2 查询编辑器 36

3.3 数据清洗实战 43

第4章 数据建模 52

4.1 建模概述 52

4.2 管理数据关系 54

4.2.1 了解关系 54

4.2.2 自动创建关系 55

4.2.3 关系视图 56

4.2.4 管理关系详细视图 57

4.3 DAX使用 60

4.3.1 DAX简介 60

4.3.2 DAX语法 61

4.3.3 DAX函数 62

4.3.4 DAX举例 63

4.4 数据的分类和格式设置 63

4.5 创建度量值 66

4.6 创建计算列 67

4.7 创建计算表 69

4.8 创建层次结构 70

4.9 关于日期和时间处理 72

第5章 Power BI报表 75

5.1 Power BI报表概述 75

5.2 Power BI创建报表 75

5.3 报表的筛选 78

5.3.1 报表中即席筛选的使用 79

5.3.2 切片器 79

5.3.3 筛选器概述 81

5.3.4 筛选器的字段类型 83

5.4 编辑交互 84

5.5 使用自定义可视化视觉对象 84

5.6 书签 86

5.6.1 书签介绍 86

5.6.2 书签常用操作 87

5.6.3 书签放映 88

5.6.4 形状和图像的书签关联 89

5.6.5 使用聚焦和焦点模式 89

5.6.6 使用视觉对象可见性 90

5.6.7 Power BI服务中的书签 91

5.7 报表发布 92

第6章 Power BI在线服务 94

6.1 Power BI在线服务介绍和主界面 94

6.2 仪表板 95

6.2.1 仪表板介绍 95

6.2.2 仪表板创建 96

6.2.3 仪表板与报表的区别 97

6.3 报表 99

6.4 分享与协作 102

6.4.1 使用工作区 102

6.4.2 报表的分享 103

6.4.3 仪表板的分享 105

6.5 使用第三方应用 107

第7章 Power BI本地部署解决方案 110

7.1 Power BI报表服务器介绍 110

7.2 Power BI报表服务器部署要求 110

7.2.1 服务器软硬件要求 110

7.2.2 数据库服务器版本要求 111

7.2.3 Analysis Service要求 111

7.3 安装Power BI报表服务器 112

7.4 配置Power BI报表服务器 114

7.4.1 报表服务器配置界面 114

7.4.2 服务账户配置 115

7.4.3 Web服务URL配置 116

7.4.4 数据库配置 116

7.4.5 Web门户URL配置 120

7.4.6 电子邮件设置 121

7.4.7 执行账户配置 121

7.4.8 加密密钥配置 122

7.4.9 订阅设置 123

7.4.10 扩展部署 123

7.4.11 Power BI服务(云)配置 124

7.5 Power BI报表服务器的使用 124

7.5.1 创建Power BI报表发布到Power BI报表服务器 125

7.5.2 Power BI服务器中Power BI报表数据源 127

7.5.3 Power BI报表服务器中Power BI报表配置计划刷新 129

7.6 Power BI服务、SQL报表服务、Power BI报表服务对比 130

第8章 可视化图表的制作 132

8.1 图表选择的原则 132

8.1.1 什么样的数据,配什么样的图表 132

8.1.2 保证图表的客观性是第一位 132

8.2 Power BI常用的可视化图表 133

8.2.1 条形图和柱形图 134

8.2.2 饼图和圆环图 134

8.2.3 瀑布图 135

8.2.4 漏斗图 136

8.2.5 散点图和气泡图 137

8.2.6 仪表 137

8.2.7 树状图 138

8.2.8 组合图 139

8.2.9 折线图 140

8.2.10 帕累托图 141

8.2.11 表格 143

8.2.12 文字云 145

8.2.13 子弹图 146

8.3 图表美化 147

第9章 Power BI进阶技巧 151

9.1 Power BI与Excel 151

9.1.1 Microsoft Power BI Publisher for Excel 151

9.1.2 在Excel中分析 154

9.1.3 托管Excel工作簿 154

9.2 Power BI报表服务器中的行级别权限控制 155

9.3 Power BI与R语言集成 157

9.4 快速见解 162

9.4.1 数据集使用快速见解 162

9.4.2 在仪表板中使用快速见解 164

9.4.3 快速见解支持的见解类型 164

9.5 使用自然语言问与答 168

9.6 本地数据网关 169

9.6.1 本地数据网关介绍 169

9.6.2 本地数据网关类型 170

9.6.3 本地数据网关(标准模型)安装和使用 170

9.6.4 本地数据网关(个人模型)安装和使用 177

第10章 地产集团Power BI案例分享 179

10.1 案例背景 179

10.2 地产集团商业智能平台建设目标和项目范围 179

10.3 地产集团商业智能平台方案介绍 180

10.3.1 方案概览 180

10.3.2 项目阶段实施步骤及目标 181

10.3.3 分析可视化效果呈现 181

10.4 地产集团Power BI报表实战演练 184

第11章 零售行业Power BI案例分享 193

11.1 案例背景 193

11.2 零售行业数据分析痛点 193

11.3 零售行业商业智能平台方案介绍 194

11.3.1 方案整体架构概览 194

11.3.2 方案实施内容 194

11.3.3 分析可视化效果呈现 195

11.4 零售行业Power BI报表实战演练 196

第12章 制造业Power BI案例分享 202

12.1 案例背景 202

12.2 生产制造行业数据分析痛点 202

12.3 制造行业商业智能平台方案介绍 203

12.3.1 方案整体架构概览 203

12.3.2 方案实施内容 203

12.3.3 分析可视化效果呈现 204

12.4 制造行业Power BI报表实战演练 207

第13章 Power BI可视化字典 215

13.1 可视化过程中遇到的问题 215

13.2 Power BI可视化字典介绍 216

13.2.1 内容储备 216

13.2.2 便捷的查询 218

13.2.3 图表查询与视频教程深度绑定 218

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