![Web大数据的分析与推荐方法](https://cover.qianqiantushu.cc/87/s6bd704a.jpg)
![Web大数据的分析与推荐方法](https://cover.qianqiantushu.cc/87/s6bd704a.jpg)
Web大数据的分析与推荐方法PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:李琳,黄文心,袁景凌,钟忺,马成前著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787030572721
- 页数:187 页
第1章 绪论 1
第2章 微博大数据分析与推荐方法 4
2.1 新浪微话题的媒体特征分析 4
2.1.1 微博活跃度 4
2.1.2 微话题的演变趋势 6
2.1.3 基于LDA的语义抽取 9
2.2 基于新鲜方面的Web查询词推荐服务 11
2.2.1 查询词推荐流程 11
2.2.2 查询词推荐算法 12
2.2.3 数据集的选取与数据评估方法 13
2.2.4 实验结果与分析 14
第3章 Web大数据多层级推荐方法 21
3.1 单层级相关推荐 21
3.1.1 相关推荐场景及基础算法分析 21
3.1.2 基于热度融合的相关推荐 24
3.1.3 实验结果与分析 32
3.2 多层级相关推荐 38
3.2.1 基于资源传播的相关推荐 38
3.2.2 基于用户反馈的多层级相关推荐 44
3.2.3 实验结果与分析 49
第4章 融合评分矩阵和评论文本的推荐方法 54
4.1 基于评分数据的矩阵分解模型 54
4.1.1 传统的评分矩阵分解模型 54
4.1.2 邻域影响的矩阵分解模型 56
4.1.3 传统模型实验结果分析 57
4.2 融合评分与评论的HFPT及DLMF算法 61
4.2.1 基于评论主题偏好的HFPT算法 62
4.2.2 融合用户偏好与商品特性的DLMF算法 69
4.2.3 实验结果与分析 76
第5章 基于社团聚类的推荐方法 83
5.1 社团结构以及社团发现算法 83
5.2 基于用户偏好聚类的社团发现算法 84
5.2.1 用户兴趣偏好建模 85
5.2.2 CDPC算法流程 85
5.3 基于社团聚类的兴趣偏好建模算法 88
5.3.1 CDCF算法的提出 88
5.3.2 CDCF算法流程 89
5.3.3 CDCF算法实验 90
5.4 社团聚类与多源数据融合建模的兴趣点推荐算法 92
5.4.1 SoGeoSco建模过程 93
5.4.2 社团聚类与多源数据融合建模的SoGeoSco模型 98
第6章 基于用户行为的混合推荐方法 105
6.1 基于加权的混合模型 105
6.1.1 基于SVD的矩阵分解模型 105
6.1.2 ListWise优化后的矩阵分解模型 107
6.1.3 基于用户的协同过滤模型 109
6.1.4 线性加权混合 110
6.2 基于Stacking的混合推荐 111
6.2.1 初级学习器选择 112
6.2.2 次级学习器选择 113
6.3 实验设计与结果分析 114
6.3.1 实验评价指标 114
6.3.2 数据集选取与处理 114
6.3.3 实验环境 117
6.3.4 实验设计与分析 117
6.3.5 实验结果对比 123
第7章 融合隐性特征的群组用户推荐方法 125
7.1 融合隐性特征的个人推荐算法 125
7.1.1 个人推荐的常用方法 125
7.1.2 SVD++推荐算法模型 128
7.2 融合隐性特征的群组推荐算法 131
7.2.1 群组推荐生成方式 131
7.2.2 群组融合策略 133
7.2.3 融合隐性特征的群组推荐算法 135
7.3 群组推荐实验分析 137
7.3.1 数据准备 137
7.3.2 融合隐性特征的个人推荐算法实验 139
7.3.3 融合隐性特征的群组推荐算法实验 144
第8章 分布式群组推荐方法 150
8.1 并行架构及算法描述 150
8.1.1 LUALS-WR算法描述 150
8.1.2 基于LU分解的特征向量更新 153
8.2 分布式矩阵分解模型求解 157
8.2.1 SGD和ALS 157
8.2.2 基于MapReduce的分割策略 160
8.2.3 实验结果与分析 161
8.3 Follow社交关系的群组推荐方法 165
8.3.1 群组推荐方法 166
8.3.2 偏好融合策略 168
8.4 实验结果与分析 172
8.4.1 实验数据预处理 172
8.4.2 实验方案设计 172
8.4.3 实验分析 173
参考文献 179
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《数学物理方法与仿真 第3版》杨华军 2020
- 《李四光 下》黄云松编绘 2019
- 《集成曲谱金集 卷7 卷8》黄天骥总主编;王季烈,刘富梁辑 2018
- 《鲁迅日历 2019版》黄乔生著 2018
- 《西游记》文心工作室编著 2019
- 《看海的日子》(中国台湾)黄春明 2019
- 《OECD教育指标引领教育发展研究》黄忠敬著 2019
- 《没有时刻的月台》黄春明著 2019
- 《拓展视野 交流文化 新编大学英语阅读教程 3 双色版》黄振羽,范丽娜 2018
- 《艺术本体论的争议及其方法》黄华侨著 2020
- 《华为工作法》黄继伟 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019