概率分布的部分识别PDF电子书下载

引言 部分识别与可信推断 1

第1章 结果数据缺失 6

1.1 问题解析 6

1.2 均值 8

1.3 遵从随机占优的参数 10

1.4 多重抽样过程组合 13

1.5 结果的区间测量 17

补充1A就业概率 18

补充1B盲人摸象 20

注释 22

第2章 工具变量 25

2.1 分布假设与可信推断 25

2.2 利用工具变量的某些假设 26

2.3 结果数据随机缺失 27

2.4 统计独立性 28

2.5 均值独立性与均值单调性 30

2.6 其他利用工具变量的某些假设 33

补充2A带有无回答权重的估计 34

注释 35

第3章 带有数据缺失的条件预测 37

3.1 以协变量为条件的结果预测 37

3.2 结果数据缺失 38

3.3 联合结果数据缺失与协变量 39

3.4 协变量缺失 43

3.5 一般数据缺失模式 45

3.6 条件分布的联合推断 48

补充3A失业率 50

补充3B带有数据缺失的参数预测 51

注释 53

第4章 污染结果 55

4.1 数据误差的混合模型 55

4.2 结果数据分布 57

4.3 事件概率 58

4.4 遵从随机占优的参数 60

补充4A通过补算的污染 63

补充4B识别和稳健推断 65

注释 66

第5章 回归、短回归及长回归 68

5.1 生态回归 68

5.2 问题解析 69

5.3 长均值回归 70

5.4 工具变量 76

补充5A结构预测 78

注释 79

第6章 基于响应的抽样 81

6.1 逆向回归 81

6.2 结果或协变量的辅助数据 83

6.3 罕见病假设 83

6.4 相对危险度和归因危险度的界 85

6.5 从响应层抽样 87

补充6A吸烟与心脏病 90

注释 91

第7章 处理响应分析 92

7.1 问题解析 92

7.2 异质性总体中的处理选择 95

7.3 选择问题与处理选择 97

7.4 工具变量 100

补充7A识别与模糊不清 102

补充7B判刑和案犯 104

补充7C结果数据缺失与协变量 105

补充7D研究总体与处理总体 108

注释 109

第8章 单调处理响应 111

8.1 形式约束 111

8.2 单调性 114

8.3 半单调性 117

8.4 凹单调性 121

补充8A向下倾斜的需求 125

补充8B计量经济响应模型 127

注释 128

第9章 单调工具变量 130

9.1 等式与不等式 130

9.2 均值单调性 132

9.3 均值单调性与均值处理响应 134

9.4 单调工具变量专题变化形式 137

补充9A受教育回报 137

注释 141

第10章 混合问题 142

10.1 组内处理变异 142

10.2 已知处理份额 145

10.3 仅利用实验的推断 147

补充10A没有协变量数据条件下的实验 149

注释 153

参考文献 154

译后记 166

编辑手记 177