管理统计学PDF电子书下载

1绪论 1

1.1 统计与统计学 1

1.1.1 统计学的产生与发展 1

1.1.2 统计与统计学的含义 3

1.1.3 统计学的研究对象及特点 4

1.1.4 统计学的分科 5

1.2 统计的几个基本概念 6

1.2.1 总体与总体单位 6

1.2.2 样本 8

1.2.3 指标与标志 8

1.2.4 变异与变量 10

1.3 统计应用与模型 11

1.3.1 统计的应用 11

1.3.2 统计模型 12

本章小结 13

本章英文词汇 13

本章习题 13

2统计数据的搜集 14

2.1 统计指标体系 14

2.1.1 统计指标体系的含义 14

2.1.2 统计指标体系设计的原则 15

2.1.3 统计指标体系设计的内容 16

2.1.4 统计指标体系的构成 17

2.2 统计数据的类型与尺度 17

2.2.1 统计数据的类型 17

2.2.2 统计数据的计量尺度 20

2.3 统计数据的搜集方法 20

2.3.1 直接观察法 20

2.3.2 报告法 21

2.3.3 采访法 21

2.3.4 通讯法 22

2.3.5 实验调查法 23

2.4 统计调查方案的设计 23

2.4.1 调查目的 23

2.4.2 调查对象、调查单位和报告单位 24

2.4.3 调查项目和调查表 24

2.4.4 调查时间和调查地点 24

2.4.5 调查的方式、方法 25

2.4.6 调查工作的组织实施计划 25

2.5 统计调查问卷的设计 25

2.5.1 调查问卷的类型 25

2.5.2 调查问卷的内容 26

2.5.3 调查问卷的设计原则 28

2.5.4 调查问卷的问题顺序 29

2.5.5 调查问卷的问句设计 30

2.5.6 调查问卷的答案设计 32

2.6 统计调查误差与控制 34

2.6.1 统计调查误差的概念和种类 34

2.6.2 统计调查误差产生的原因 36

2.6.3 统计调查误差的防止与减少 36

2.7 案例分析：H公司人员匹配性的调查 37

2.7.1 案例背景 37

2.7.2 调查结果 37

2.7.3 讨论问题 38

2.7.4 问题分析 38

本章小结 38

本章英文词汇 39

本章习题 39

3统计数据的整理与分布特征的测度 41

3.1 统计数据的预处理 41

3.1.1 资料的审核 41

3.1.2 资料的筛选 42

3.1.3 资料的排序 42

3.2 统计数据的分组 43

3.2.1 统计分组的概念 43

3.2.2 统计分组的作用 43

3.2.3 分组标志的类别 45

3.2.4 分组标志的选择 46

3.2.5 组数和组距 47

3.2.6 组限和组中值 49

3.3 统计数据的汇总 52

3.3.1 统计资料汇总的概念 52

3.3.2 统计资料汇总的组织形式 52

3.3.3 统计资料的汇总方法 52

3.4 统计图表 54

3.4.1 统计表 54

3.4.2 统计图 58

3.5 集中趋势的测度 67

3.5.1 集中趋势的含义 67

3.5.2 算术平均数 67

3.5.3 调和平均数 72

3.5.4 几何平均数 74

3.5.5 众数 76

3.5.6 中位数与四分位数 77

3.5.7 平均指标的比较 82

3.5.8 计算和应用平均指标应注意的问题 84

3.6 离散趋势的测度 85

3.6.1 变异指标 85

3.6.2 极差 86

3.6.3 平均差 87

3.6.4 方差与标准差 89

3.6.5 变异系数 94

3.7 分布形态的测度 96

3.7.1 偏度 96

3.7.2 峰度 98

3.8 案例分析：某公司钢珠直径大小分析 99

3.8.1 案例背景 99

3.8.2 讨论问题 100

3.8.3 问题分析 100

3.8.4 分析结论 100

本章小结 101

本章英文词汇 101

本章习题 102

4抽样分布与参数估计 105

4.1 概率基础 105

4.1.1 随机事件 105

4.1.2 事件的概率 107

4.1.3 概率分布 110

4.1.4 大数定律与中心极限定理 118

4.2 抽样与抽样分布 120

4.2.1 基本概念 120

4.2.2 常用抽样统计方法 122

4.2.3 抽样分布 129

4.2.4 与正态分布有关的几种分布 131

4.2.5 正态总体的某些常用统计量的分布 135

4.3 参数估计的含义与类型 136

4.3.1 参数估计的含义 136

4.3.2 参数估计的类型 136

4.4 参数的点估计 138

4.4.1 矩估计法 138

4.4.2 特征数法 139

4.4.3 极大似然估计法 140

4.4.4 估计量优劣的衡量标准 144

4.5 参数的区间估计 145

4.5.1 单个正态总体均值的区间估计 145

4.5.2 单个正态总体方差的区间估计 148

4.5.3 两个正态总体均值差的区间估计 149

4.5.4 两个正态总体方差比的区间估计 151

4.5.5 单个正态总体比例的区间估计 152

4.5.6 两个总体比例之差的区间估计 154

4.5.7 单侧置信区间 155

4.6 样本容量的确定 157

4.6.1 估计总体均值时样本容量的确定 157

4.6.2 估计总体比例时样本容量的确定 158

4.7 案例分析：大学生自习时间差异分析 159

4.7.1 案例背景 159

4.7.2 样本数据 159

4.7.3 问题与讨论 160

4.7.4 分析与求解 160

4.7.5 结果分析 163

本章小结 164

本章英文词汇 164

本章习题 165

5假设检验 166

5.1 假设检验的基本思想 166

5.1.1 假设检验的基本概念 166

5.1.2 小概率原理 166

5.1.3 假设检验的基本思想与推理方法 167

5.1.4 假设检验的基本步骤 168

5.1.5 双侧检验与单侧检验 169

5.1.6 假设检验的两类错误 170

5.2 单个正态总体的假设检验 171

5.2.1 总体方差σ2已知，关于均值的检验（Z检验） 171

5.2.2 总体方差σ2未知，关于均值的检验（t检验） 172

5.2.3 均值μ未知，检验关于σ2的假设（x2检验） 173

5.3 两个正态总体的假设检验 174

5.3.1 关于两个正态总体均值的检验（t检验） 174

5.3.2 关于两个正态总体方差的假设检验（F检验） 176

5.4 总体比例的假设检验 177

5.4.1 一个总体比例的检验 177

5.4.2 两个总体比例之差的检验 178

5.5 总体分布类型的假设检验 181

5.5.1 x2检验法 181

5.5.2 偏度、峰度检验法 183

5.6 其他非参数假设检验 184

5.6.1 两独立样本曼-惠特尼U检验 184

5.6.2 多独立样本的Kruskal-Wallis检验 187

5.6.3 两配对样本的符号检验 189

5.6.4 多配对样本的Kendall协同系数检验 191

5.7 案例分析：广告效果检测 193

5.7.1 案例背景 193

5.7.2 三方争论的主要问题 195

5.7.3 解决方案 195

本章小结 196

本章英文词汇 196

本章习题 197

6方差分析 198

6.1 方差分析基本思想 198

6.1.1 方差分析的基本概念 198

6.1.2 方差分析的基本原理 199

6.1.3 方差分析的基本方法 200

6.2 单因素方差分析 201

6.2.1 单因素方差分析的数据结构 201

6.2.2 单因素方差分析的基本步骤 201

6.2.3 单因素方差分析中的不等重复问题 205

6.3 双因素方差分析 206

6.3.1 双因素方差分析的类型 206

6.3.2 数据结构 206

6.3.3 离差平方和的计算 207

6.3.4 应用实例 208

6.4 案例分析：员工生产效率差异分析 210

6.4.1 案例背景 210

6.4.2 问题讨论 210

6.4.3 问题解决 211

本章小结 218

本章英文词汇 219

本章习题 219

7相关分析与回归分析 221

7.1 变量的相关分析 221

7.1.1 相关关系的概念 221

7.1.2 相关关系的种类 222

7.1.3 相关关系的显示 223

7.1.4 相关关系的度量 224

7.2 一元线性回归分析 229

7.2.1 一元线性回归模型 229

7.2.2 一元线性回归模型参数的估计 231

7.2.3 一元线性回归模型的检验 233

7.2.4 一元线性回归模型预测 237

7.3 多元线性回归分析 238

7.3.1 多元线性回归模型的形式 238

7.3.2 多元线性回归模型的估计 239

7.3.3 多元线性回归模型的检验 241

7.3.4 多元线性回归预测 244

7.4 非线性回归分析 244

7.4.1 非线性回归分析的意义 244

7.4.2 非线性函数形式的确定 245

7.4.3 非线性回归模型的估计 247

7.5 回归模型建立的步骤 248

7.5.1 理论模型的设计 248

7.5.2 样本数据的收集 249

7.5.3 模型参数的估计 250

7.5.4 模型的检验 250

7.6 案例分析：中国GDP与中国人口总数及价格指数的关系分析 251

7.6.1 引言 251

7.6.2 案例背景 251

7.6.3 问题讨论 251

7.6.2 问题解决 252

本章小结 254

本章英文词汇 254

本章习题 255

8时间数列分析 257

8.1 时间数列的基本问题 257

8.1.1 时间数列的概念 257

8.1.2 时间数列的种类 258

8.1.3 时间数列的编制原则 259

8.2 时间数列的水平与速度指标 260

8.2.1 发展水平与平均发展水平 260

8.2.2 增长量与平均增长量 265

8.2.3 发展速度和增长速度 267

8.2.4 平均速度 269

8.3 长期趋势的分析 271

8.3.1 时间数列的基本构成要素与分解模型 271

8.3.2 测定长期趋势的方法 273

8.3.3 指数平滑法 277

8.3.4 最小平方法 279

8.4 季节变动分析 280

8.4.1 季节变动的分析原理 280

8.4.2 季节变动的分析方法 281

8.5 循环变动与不规则变动分析 286

8.5.1 循环变动的目的与方法 286

8.5.2 不规则变动的测定 288

8.6 案例分析：中国1985—2007年人口问题分析 293

8.6.1 引言 293

8.6.2 案例背景 293

8.6.3 问题讨论 294

8.6.4 问题解决 294

本章小结 298

本章英文词汇 299

本章习题 299

9统计指数 302

9.1 统计指数的概念与种类 302

9.1.1 统计指数的概念 302

9.1.2 统计指数的性质 303

9.1.3 统计指数的作用 304

9.1.4 统计指数的分类 305

9.2 统计指数的编制 306

9.2.1 指数编制的基本问题 306

9.2.2 个体指数的编制 307

9.2.3 总指数的编制 308

9.2.4 综合指数的编制 308

9.2.5 平均指数的编制 313

9.3 统计指数体系 317

9.3.1 统计指数体系的作用 317

9.3.2 统计指数体系的构成 317

9.3.3 统计指数体系成立的基本条件 317

9.3.4 统计指数体系中同度量因素所属时期的确定 318

9.4 因素分析 322

9.4.1 因素分析的概念 322

9.4.2 因素分析的类型 323

9.4.3 因素分析的内容 323

9.4.4 因素分析的步骤 324

9.4.5 总量指标因素分析 325

9.4.6 相对指标因素分析 328

9.4.7 平均指标变动因素分析 330

9.5 几个常用的统计指数 333

9.5.1 工业生产指数 333

9.5.2 居民消费价格指数 336

9.5.3 工业品出厂价格指数 339

9.5.4 股票价格指数 342

9.6 案例分析：某地区国内生产总值指数编制 349

9.6.1 案例背景 349

9.6.2 问题讨论 349

9.6.3 问题分析 349

9.6.4 分析结论 351

本章小结 351

本章英文词汇 352

本章习题 352

附录 常用统计表 355

参考文献 367