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第一章 绪论 1

第二章 统计资料的搜集、整理和描述 3

2.1 统计资料的搜集和组织 3

2.2 统计资料的整理和频数分布 4

2.3 频数分布的图示 7

2.4 集中趋势的计量 9

2.5 离差的计量 12

习题 17

3.1 简单随机抽样与经验分布函数 19

第三章 抽样分布 19

3.2 统计量与抽样分布 22

3.3 样本均值的抽样分布 26

3.4 两个样本均值之差的抽样分布 33

习题 36

第四章 统计估计方法 38

4.1 统计估计的一般概念 38

4.2 评价估计量优劣的准则 41

4.3 总体均值及两个总体均值之差的区间估计 44

4.4 总体比例及两个总体比例之差的区间估计 50

4.5 总体方差及两个总体方差之比的区间估计 52

4.6 确定必要样本容量 54

习题 57

第五章 统计比较方法 58

5.1 统计比较的一般概念与步骤 58

5.2 总体均值及两个总体均值之差的假设检验 61

5.3 总体比例及两个总体比例之差的假设检验 67

5.4 总体方差及两个总体方差之比的假设检验 68

5.5 β错误和检验能力 71

5.6 同时控制α和β错误时必要样本容量的确定 74

习题 76

6.1 方差分析的一般概念 78

第六章 方差分析 78

6.2 方差分析的基本原理 79

6.3 单因子方差分析 83

6.4 双因子方差分析 88

习题 94

第七章 非参数统计 96

7.1 参数统计和非参数统计 96

7.2 单样本非参数统计 96

7.3 双样本非参数统计 103

7.4 五个样本的非参数统计 114

习题 119

8.1 引言 121

第八章 变量关系的统计分析 121

8.2 简单线性回归模型及回归参数的估计 123

8.3 线性关系的检验 126

8.4 回归参数的检验 133

8.5 回归预测问题 135

习题 139

第九章 多元回归与相关分析 140

9.1 多元线性回归模型及回归参数的估计 140

9.2 多元回归分析中的检验 143

9.3 多元回归预测问题 147

9.4 复相关分析和偏相关分析 150

9.5 逐步回归分析 153

9.6 曲线回归问题 155

习题 158

第十章 时间序列分析和指数 159

10.1 时间序列及其构成 159

10.2 长期趋势 160

10.3 季节变动 164

10.4 循环变动 168

10.5 指数的概念 170

10.6 简单几何平均数指数 170

10.7 综合指数 171

10.8 平均数指数 176

习题 179

第十一章 抽样技术 181

11.1 简单随机抽样 181

11.2 分层抽样 183

11.3 整群抽样 187

11.4 系统抽样 190

11.5 多阶段抽样 194

11.6 费用、效能和样本容量 197

习题 199

附表1 二项分布累积概率表 201

附表2 泊松分布累积概率表 203

附表3 正态分布函数值表 204

附表4 t分布临界值表 205

附表5 X2分布临界值表 206

附表6 F分布临界值表 207

附表7 指数分布表 213

附表8 游程总数下、上临界值表 214

附表9 威尔科克森配对符号等级检验中T的临界值表 217

附表10 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫双样本检验中D的临界值表（小样本） 218

附表11 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫双样本检验中D的临界值表（大样本：双尾检验） 219

附表12 曼—惠特尼U检验临界值表 220

参考文献 221