概率论与数理统计试题精解PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率的计算 1

1.1 如何用简单事件表示有关复合事件 1

1.2 古典概率的直接计算 8

1.3 利用加法公式计算概率的几种情况 19

1.4 条件概率的算法与乘法公式的应用 25

1.5 事件的独立性及其应用 33

1.6 贝努利(Bernoulli)概型的计算 41

1.7 如何使用全概公式和贝叶斯公式 45

1.8 模拟试题 53

第二章 随机变量及其分布 59

2.1 随机变量的概念 59

2.2 离散型随机变量分布律的求法及其应用 60

2.3 连续型随机变量概率密度的判定及其应用 71

2.4 分布函数的求法与应用 79

2.5 随机变量函数分布的求法 93

2.6 模拟试题 101

第三章 随机变量的数字特征 108

3.1 离散型随机变量的期望与方差的求法 108

3.2 连续型随机变量的期望与方差的求法 116

3.3 随机变量函数的期望和方差的求法 126

3.4 期望和方差应用题的解法 133

3.5 切比雪夫不等式的证明及估计概率的方法 141

3.6 模拟试题 147

第四章 二维随机变量及其分布 155

4.1 二维离散型随机变量分布律的求法 155

4.2 边缘分布律、条件分布律的求法 164

4.3 二维随机变量分布函数的求法 177

4.4 二维随机变量落入平面区域内的概率的求法 190

4.5 两个随机变量相互独立的判定 198

4.6 两个随机变量的函数的分布的求法 202

4.7 两个重要的函数分布公式 218

4.8 二维随机变量的期望与方差的求法 227

4.9 协方差与相关系数的意义与计算 240

4.10 模拟试题 251

第五章 大数定律与中心极限定理 258

5.1 大数定律说明什么问题？ 258

5.2 独立同分布中心极限定理的应用 260

5.3 德莫佛-拉普拉斯中心极限定理的应用 266

5.4 模拟试题 274

第六章 样本及抽样分布 278

6.1 数理统计的一些基本概述 278

6.2 样本均值的分布及其应用 282

6.3 x2分布及其应用 287

6.4 t分布及其应用 294

6.5 F分布及其应用 300

6.6 模拟试题 303

第七章 参数估计 309

7.1 点估计法 309

7.2 点估计量的优良性的评价标准 321

7.3 参数的区间估计 330

7.4 模拟试题 350

第八章 假设检验 358

8.1 假设检验的基本概念 358

8.2 参数的假设检验方法 363

8.3 非参数假设检验方法 378

8.4 模拟试题 384

第九章 方差分析与回归分析 389

9.1 单因素方差分析 389

9.2 双因素方差分析 395

9.3 一元线性回归 401

9.4 多元线性回归 408

9.5 模拟试题 412

附录1 总复习自测题 414

附录2 各章模拟试题答案或提示 424

附录3 总复习自测题答案或提示 455