模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 概述 1

1.2 内容结构 7

第2章 特征提取与选择 9

2.1 概述 9

2.2 类别可分性判据 11

2.3 基于可分性判据进行变换的特征提取与选择 27

2.4 基于最小误判概率准则的特征提取与选择 46

2.5 最佳鉴别矢量的提取 50

2.6 离散K-L变换及其在特征提取与选择中的应用 59

2.7 基于决策界的特征提取 76

2.8 特征选择中的直接挑选法 87

2.9 用回归建模寻找相关特征的方法进行特征选择 98

2.10 神经网络中的最优特征提取 103

第3章 图象目标的特征提取与描述 115

3.1 边界提取 115

3.2 边界描述 140

3.3 角点提取 148

3.4 区域提取 159

3.5 区域的特性 172

3.6 关系描述 210

4.1 目标成象模型 223

第4章 成象模型与不变量 223

4.2 变换群、特征不变量 227

4.3 简单的平移、旋转和对比度不变量 231

4.4 代数不变量 232

第5章 平面目标的仿射不变特征 238

5.1 仿射变换的定义、性质及其代数表示 238

5.2 目标闭合边界曲线的傅里叶描述 240

5.3 基于目标灰度分布的区域矩 248

5.4 基于目标形状的边界矩 260

5.5 平面参数曲线的仿射不变特征 264

5.6 矩不变量与代数不变量的关系 267

5.7 噪声对矩不变量的影响 269

5.8 广义傅里叶描述子 270

第6章 3D空间中平面目标的射影不变特征 272

6.1 透视对应、射影对应与射影变换 272

6.2 射影几何基本不变量——交比 278

6.3 基于顶点描述的空间平面多边形射影不变特征 282

6.4 基于边描述的空间平面多边形射影不变特征 288

6.5 平面二次曲线对及二次曲线与直线、点的射影不变量 291

6.6 平面四次曲线的射影不变量 295

6.7 平面光滑曲线的微分不变量 297

6.8 不变曲线拟合及一般平面曲线的射影不变量 301

6.9 中心透视的仿射近似 309

参考文献 313