数字图像处理、压缩与识别技术PDF电子书下载

第一部分 基础篇 2

第一章 可视信息媒体处理系统概论 2

1．1 可视信息媒体形式与模型 2

1．2 可视信息媒体典型处理系统模型 3

1．3 模拟视频 4

1．4 数字视频 10

1．5 人眼视觉特性基础 15

习题 20

第二章 连续多维信号与系统 21

2．1 连续多维信号 21

2．2 二维傅立叶变换 26

2．3 二维系统 36

习题 39

第三章 多维随机信号与系统 42

3．1 多维随机信号 42

3．2 概率密度函数 43

3．3 集合平均、平稳性与各态历经性 44

3．4 随机图像通过系统 51

习题 55

第四章 图像信号数字化及其描述 57

4．1 图像信号数字化模型 57

4．2 图像数字化器 57

4．3 图像信号采样 58

4．4 图像量化 63

习题 73

5．1 基本代数运算 74

第五章 图像基本运算 74

5．2 基本几何运算 79

习题 84

第六章 离散图像变换 85

6．1 离散线性变换 85

6．2 离散复指数型变换 86

6．3 方波型变换 89

6．4 基于特征分解的变换 93

习题 97

第七章 小波变换 98

7．1 从傅立叶分析到小波分析 98

7．2 小波变换 101

7．3 多尺度分析 107

7．4 小波的快速变换算法 110

7．5 二维图像信号的小波变换 111

7．6 小波在图像压缩中的应用 113

习题 121

第二部分 基本图像处理篇 124

第八章 图像增强 124

8．1 灰度修正 124

8．2 灰度变换 125

8．3 直方图变换 126

8．4 使用查表法对图像进行灰度变换 128

8．5 图像同态滤波 128

8．6 图像伪彩色增强 129

8．7 图像频域增强 131

8．8 中值滤波增强技术 133

8．9 图像锐化 135

习题 136

第九章 彩色及多光谱图像处理 138

9．1 彩色视觉生理基础和彩色成像设备 138

9．2 彩色图像的常用彩色空间模型 140

9．3 彩色图像处理 149

习题 156

第十章 图像复原 158

10．1 引言 158

10．2 图像的退化模型 158

10．3 线性移不变模糊的图像复原 159

10．4 线性移变模糊的图像复原 163

10．5 超分辨率 168

习题 172

第三部分 图像数据压缩篇 174

第十一章 图像数据压缩基础 174

11．1 数据压缩与信息论基础 174

11．2 离散信源的无失真编码 181

11．3 率失真理论 190

11．4 图像压缩的途径 194

11．5 图像数据压缩系统概述 196

习题 204

第十二章 图像压缩标准 206

12．1 二值图像编码标准 206

12．2 彩色静止图像编码标准 207

12．3 视频编码标准 211

习题 231

第四部分 视频图像目标分割、识别与跟踪篇 233

第十三章 视频图像目标分割与边缘提取 233

13．1 视频图像目标分割 233

13．2 图像阀值分割技术 234

13．3 基于图像边缘提取的图像分割 236

13．4 基于区域增长的图像分割 237

13．5 基于数学形态学的图像分割 237

13．6 基于曲面拟合的边界检测方法 240

13．7 区域几何参数快速提取技术 242

13．8 高速运动目标分割与提取 244

习题 248

第十四章 图像识别 250

14．1 图像识别概念与模型 250

14．2 图像常用识别特征描述 251

14．3 图像识别分类器设计 257

14．4 图像识别的具体应用 261

习题 262

第十五章 视频图像目标跟踪 264

15．1 视频图像目标跟踪系统 264

15．2 图像目标跟踪系统软件功能模块设计 269

15．3 图像目标跟踪系统的状态方程 273

习题 275

主要参考文献 277