当前位置:首页 > 工业技术
使用Microsoft Excel进行数据分析
使用Microsoft Excel进行数据分析

使用Microsoft Excel进行数据分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)(M.R.米德尔顿)Michael R.Middleton著;康博创作室译
  • 出 版 社:北京:中国水利水电出版社
  • 出版年份:1997
  • ISBN:7801245970
  • 页数:217 页
图书介绍:
《使用Microsoft Excel进行数据分析》目录

1.2 Windows 95的Start按钮 1

11.2使用t分布的不相等方差检验 i 1

目 录 1

1.1 鼠标和菜单的约定 1

第一章Excel介绍 1

1.3 Windows 95帮助 2

1.4拷贝文件 4

1.5 启动Excel 6

1.6 Excel帮助 7

练习 8

第二章文件管理和打印 9

2.1工作薄、工作表和图表 9

2.2打开文本文件 9

2.3备份和版本控制 12

2.4页面设置、预览和打印 14

练习 17

第三章基本图表 18

3.1条形图形和柱状图表 18

3.2饼图 20

3.3时序数据的折线图表 21

3.4嵌入式图表和图表工作表 23

3.5图表放缩VBA宏(选读) 24

练习 27

第四章单变量数值数据 28

4.1 分析工具:DESCRIPTIVE STATISTICS 28

4.2分析工具之二:直方图 33

4.3分析工具三:Ranks and Percentile 37

练习 38

第五章分类数据 39

5.1单变量表格 39

5.2双向表 43

练习 47

第六章双变量的数值数据 50

6.1 XY(散点)图表 51

6.2分析工具:相关性 52

6.3分析工具:协方差 53

6.4多变量的相关性 54

练习 56

第七章概率分布 57

7.1二项分布 57

7.2其他不连续分布 61

7.3 正态分布 62

7.4 t分布及其其他连续分布 66

练习 67

第八章抽样与模拟 68

8.1分析工具:抽样 68

8.2分析工具:随机数产生 70

8.4模拟中心极限作用 72

8.3用RAND函数生成随机数 72

8.5模拟随机走动 74

练习 76

第九章平均值的单样本推断 77

9.1正态分布与t分布 77

9.2使用正态分布的置信区间 77

9.3使用t分布的置信区间 79

9.4假设检验 81

9.5使用正态分布的假设检验 82

9.6使t分布的假设检验 83

练习 87

第十章质量控制图表 88

10.1平均值图表 88

10.2标准偏差图表 93

练习 95

第十一章平均值的两样本推断 96

11.1使用t分布的等方差 96

11.3使用t分布的双样本 103

练习 106

第十二章x2检验 108

12.1正态性的x2检验 108

12.2列联表格P值 110

12.3 x2统计 113

练习 114

第十三章方差分析 116

13.1单因素方差分析 116

13.2无重复双因素方差分析 120

13.3有重复双因素方差分析 122

13.4方差的二样本F检验 126

练习 128

14.1插入线性趋势线 130

第十四章简单线性回归 130

14.2回归分析工具 133

14.3回归函数 138

练习 141

第十五章简单非线性回归 142

15.1多项式 143

15.2对数法 145

15.3幂函数法 147

15.4指数法 148

练习 152

第十六章多元回归 153

16.1回归输出的解释 154

16.2残数的分析 155

16.3用趋势函数进行预测 156

练习 158

17.1类别作为解释变量 160

第十七章使用分类变量的回归 160

17.2使用指示器变量回归的解释 162

17.3多元回归的解释 163

17.4分类作为依赖变量 164

练习 166

第十八章自相关和自回归 169

18.1线性时序趋势 169

18.2 Durbin-Watson统计量 171

18.3自相关性 171

18.4 自回归 173

18.5自相关性数函数 176

18.6 AR(2)模型 177

练习 179

第十九章时间系列平滑 180

19.1使用插入趋势线的流动平均值法 181

19.2用数据分析工具求流动平均值 183

19.3指数平滑法工具 184

19.4指数平滑的初始值 186

19.5最佳平滑常数 187

练习 190

第二十章时间系列的季节性 192

20.1使用指示器变量的回归 192

20.2 AR(4)模型 197

20.3经典时间系列分解 202

练习 207

附录Excel 5,Windows 3.1和Macintosh 209

A.1学习Windows 3.1 209

A.2学习MACINTOSH 210

A.3学习Excel 5 210

A.4使用Excel 5的联机帮助 215

练习 217

相关图书
作者其它书籍
返回顶部