测度与概率PDF电子书下载

第一章 集合，映射与势 1

§1． 集合及其运算 1

目 录 1

§2．映射与势 8

§3．可数集 13

§4．不可数集 17

第二章距离空间 21

§1．定义及例 21

§2．开集，闭集 29

§3．完备性 36

§4． 可分性，列紧性与紧性 43

§5． 距离空间上的映射与函数 53

§1．集类 59

第三章 测度空间与概率空间 59

§2． 单调函数与测度的构作 70

§3． 测度空间的一些性质 94

第四章 可测函数与随机变量 105

§1． 可测函数与分布 105

§2． 可测函数的构造性质 116

第五章 积分与数学期望 125

§1． 积分的定义 125

§2． 积分的性质 132

§3． 期望的性质及L-S积分表示 141

§4． 积分收敛定理 163

第六章 乘积测度与无穷乘积概率空间 174

§1． 乘积测度与转移测度 174

§2．Fubini定理及其应用 195

§3． 无穷维乘积概率 205

第七章 不定积分与条件期望 221

§1．符号测度的分解 221

§2． Lebesgue定理与Radon-Nikodym定理 231

§3． 条件期望的概念 245

§4．条件期望的性质 252

§5．条件概率分布 259

第八章收敛概念 273

§1． 几乎处处收敛 273

§2． 依测度收敛 280

§3．Lr收敛 287

§4． 条件期望的进一步性质 298

§5． 概率测度的收敛 302

§6． 几个收敛之间的关系的注记 314

第九章 大数定律、随机级数 316

§1． 简单的极限定理及其应用 316

§2． 弱大数定律 324

§3． 随机级数的收敛 332

§4．强大数律 341

§5．应用 345

第十章 特征函数和中心极限定理 354

§1． 特征函数的定义及简单性质 354

§2． 逆转公式及连续性定理 361

§3． 中心极限定理 367

参考文献 382

名词索引 385