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SPSS for Windows统计分析
SPSS for Windows统计分析

SPSS for Windows统计分析PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:18 积分如何计算积分?
  • 作 者:卢纹岱主编
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:7505359525
  • 页数:635 页
图书介绍:
《SPSS for Windows统计分析》目录

第一篇 基本概念与基本操作 3

第1章 SPSS for Windows概述 3

1.1 SPSS for Windows特点及各版新功能 3

1.1.1 SPSS for Windows特点 3

1.1.2 各版本新增功能对比表 4

1.2 SPSS for Windows对环境要求 5

1.2.1 SPSS组成及对硬件环境要求 5

1.2.2 SPSS对软件环境要求 6

1.3 软件安装方法与快捷方式的建立 6

1.3.1 软件安装步骤 6

1.3.2 建立启动的快捷方式 8

1.4 SPSS for Windows启动与退出 9

1.4.1 SPSS for Windows启动 9

1.4.2 SPSS for Windows退出 10

第2章 系统运行管理方式 11

2.1 运行方式 11

2.1.1 完全窗口菜单运行管理方式 11

2.1.2 程序运行管理方式 11

2.1.3 混合运行管理方式 12

2.2 窗口及其功能 12

2.2.1 数据编辑窗口 12

2.2.2 输出信息观察窗口 12

2.2.3 语句窗口 14

2.2.4 稿本编辑窗 16

2.3 对话框及其使用方法 18

2.4 系统参数设置 20

2.4.1 参数设置基本操作 20

2.4.2 通用参数设置 21

2.4.3 观察窗口参数设置 24

2.4.4 草稿观察窗口参数设置 25

2.4.5 标签输出设置 27

2.4.6 统计图形参数设置 27

2.4.7 要点表参数设置 28

2.4.8 数据功能卡 30

2.4.9 数值型变量自定义格式设置 31

2.4.10 稿本窗口参数设置 31

2.4.11 交互图形窗口参数设置 32

2.5 设置工具栏中工具图标按钮 33

2.6 窗口菜单功能 35

第3章 SPSS入门——数据统计处理实例 36

3.1 数据说明 36

3.1.1 数据背景 36

3.1.2 变量信息 37

3.2 建立数据文件 38

3.3 数据管理 39

3.3.1 数据转换 40

3.3.2 对变量值重新编码 40

3.3.3 用已有变量计算产生新变量 42

3.4 数据测量水平和统计方法 42

3.4.1 数据测量水平 42

3.4.2 数据在SPSS中格式 43

3.4.3 选择统计方法 44

3.5 数据分析 45

3.5.1 数据探索 45

3.5.2 非参数统计 47

3.5.3 因子分析 48

3.5.4 多元线性回归 50

3.5.5 多重组间比较 52

3.6 保存数据文件 54

第4章 数据文件的建立与编辑 55

4.1 数据编辑器与数据文件 55

4.1.1 数据编辑器 55

4.1.2 数据文件 56

4.2 常量、变量、观测量、操作符和表达式 57

4.2.1 常量与变量 57

4.2.2 操作符与表达式 61

4.2.3 定义一个变量 62

4.2.4 变量模板的应用、定义与修改 67

4.2.5 概率事件(观测量) 68

4.3 数据的录入 68

4.3.1 数据录入方法 68

4.3.2 查看变量信息与文件信息 70

4.4 编辑数据文件 71

4.4.1 在单元格中编辑数据 71

4.4.2 变量的插入与删除 72

4.4.3 观测量的插入与删除 73

4.4.4 数据的剪切、复制与粘贴 73

4.4.5 在一个区域中修改数据 74

4.4.6 恢复删除或修改前数据 74

4.5 根据已有变量建立新变量 75

4.5.1 SPSS函数 75

4.5.2 建立新变量 83

4.6 数据文件操作 85

4.6.1 打开与保存数据文件 85

4.6.2 清数据窗 88

4.6.3 从ASCⅡ码数据文件按固定格式读入数据 89

4.6.4 自由格式ASCⅡ码数据文件的转换 90

4.6.5 定义日期变量 91

4.6.6 数据库文件的转换 92

第5章 为分析作好准备 95

5.1 整理数据文件 95

5.1.1 观测量数据的排序 95

5.1.2 变量值排秩 96

5.1.3 数据文件的转置 98

5.1.4 拆分数据文件 99

5.1.5 合并数据文件 100

5.2 对数据进行分类汇总 105

5.2.1 分类汇总的概念 105

5.2.2 进行分类汇总的方法 106

5.3 对观测量加权处理 108

第6章 文件操作与文本文件编辑 109

6.1 新文本文件的建立、打开、保存与关闭 109

6.1.1 建立新文件 109

6.1.2 打开文本文件 110

6.1.3 保存文本文件 111

6.1.4 关闭文件 111

6.2 文本文件的编辑 112

6.2.1 语句窗与稿本窗中文本内容移动、拷贝与删除 112

6.2.2 在窗口文件中指定内容查询与替换 115

6.3 输出窗中的文本浏览与编辑 116

6.3.1 利用导航器浏览输出信息 116

6.3.2 编辑输出信息 117

6.3.3 读懂输出信息 118

6.3.4 编辑要点表 119

6.4 数据文件之间的操作 122

6.5 文件打印 124

6.5.1 设置输出窗内容打印参数 124

6.5.2 数据窗、语句窗内容打印 127

第7章 获得帮助 128

7.1 帮助主题 128

7.1.1 按索引方式查找帮助信息 128

7.1.2 按目录方式查找帮助信息 129

7.1.3 按提问方式查找帮助信息 130

7.1.4 帮助窗中的操作 130

7.2 统计方法指导 132

7.3 语句指南 133

7.4 其他信息 134

7.4.1 进入SPSS主页 134

7.4.2 查看SPSS版权 134

第二篇 统计分析过程 137

第8章 统计分析概述 137

8.1 SPSS for Windows统计分析功能概述 137

8.2 SPSS for Windows数值分析过程 137

8.2.1 Summarize分析功能 137

8.2.2 Compare Means分析功能 139

8.2.3 General Linear Model分析功能 140

8.2.4 Correlate分析功能 141

8.2.5 Regression分析功能 142

8.2.6 Loglinear分析功能 144

8.2.7 Classify分析功能 145

8.2.8 Data Reduction分析功能 145

8.2.9 Scale分析功能 145

8.2.10 Nonparametric Tests分析功能 146

8.2.11 Time Series分析功能 148

8.2.12 Survival分析功能 148

8.2.13 Multiple Response分析功能 149

8.3 SPSS for Windows图形分析过程 150

第9章 基本统计分析 151

9.1 基本统计分析 151

9.2 频数分布表 151

9.2.1 关于频数分布分析 151

9.2.2 一维频数分布分析步骤 151

9.2.3 例题分析 153

9.3 描述统计分析过程 155

9.3.1 操作步骤 155

9.3.2 例题分析 156

9.4 探索分析 156

9.4.1 考察数据 156

9.4.2 假设检验 157

9.4.3 分析数据步骤 160

9.4.4 数据分析例题 162

9.5 交叉列表 166

9.5.1 概述 166

9.5.2 分析步骤 166

9.5.3 例题分析 170

9.6 分层摘要报告表 173

9.6.1 使用说明 173

9.6.2 例题说明 174

9.7 观测量简明表 175

9.7.1 数据要求 176

9.7.2 操作说明 176

9.7.3 例题说明 177

9.8 报告结果 177

9.8.1 几种基本输出格式 178

9.8.2 行形式输出报告 180

9.8.3 列形式输出报告 184

第10章 相关分析 186

10.1 相关分析的概念与相关分析过程 186

10.1.1 相关分析概念 186

10.1.2 相关分析的SPSS过程 187

10.2 二个变量间的相关分析 188

10.2.1 使用系统默认值进行相关分析 188

10.2.2 二元变量相关分析的选择项 189

10.2.3 二个变量间相关分析实例 190

10.2.4 二元变量相关分析的过程语句 193

10.2.5 关于相关矩阵 195

10.2.6 关于建立相关矩阵数据文件 196

10.3 偏相关分析 198

10.3.1 偏相关分析的概念 198

10.3.2 使用系统默认值进行偏相关分析 199

10.3.3 偏相关分析的选择项 200

10.3.4 偏相关应用实例 200

10.3.5 偏相关分析的过程语句 203

10.4 距离分析 205

10.4.1 关于距离分析 205

10.4.2 使用系统默认值进行观测量间不相似性分析 205

10.4.3 距离分析过程的选择项 207

第11章 均值比较与检验 212

11.1 均值比较与均值比较的检验过程 212

11.1.1 均值比较的概念 212

11.1.2 进行均值比较及检验的过程 212

11.2 MEANS过程 213

11.2.1 使用MEANS过程的系统默认选择项 213

11.2.2 MEANS过程的选择项 216

11.2.3 使用选择项的分析实例 217

11.2.4 MEANS过程语句 219

11.3 单一样本T检验 221

11.3.1 关于单一样本T检验 221

11.3.2 单一样本T检验的实例 221

11.4 独立样本的T检验 223

11.4.1 使用系统默认值进行独立样本T检验 223

11.4.2 独立样本T检验的选择项 225

11.4.3 独立样本T检验的过程语句 227

11.5 配对样本T检验 228

11.5.1 配对样本T检验的概念 228

11.5.2 使用系统默认值的配对样本T检验 229

11.5.3 配对样本T检验过程的选择项及实例 231

11.5.4 配对样本T检验的过程语句 233

第12章 方差分析 235

12.1 方差分析概念与方差分析过程 235

12.1.1 方差分析的概念 235

12.1.2 方差分析中的术语 235

12.1.3 方差分析过程 237

12.2 单因素方差分析 238

12.2.1 使用系统默认值进行一维方差分析 239

12.2.2 单因素方差分析的选择项 240

12.2.3 使用选择项的单因素方差分析实例 243

12.2.4 单因素方差分析过程语句 248

12.3 单因变量多因素方差分析过程 250

12.3.1 单因变量多因素方差分析的菜单和选择项 250

12.3.2 使用系统默认值进行随机区组设计资料的方差分析 255

12.3.3 2×2析因实验方差分析实例 257

12.3.4 拉丁方区组设计的方差分析实例 261

12.3.5 协方差分析实例 264

12.3.6 多维交互效应方差分析实例 266

12.4 多因变量线性模型的方差分析 269

12.4.1 多因变量方差分析的菜单和选择项 269

12.4.2 多因变量线性模型方差分析实例 270

12.5 重复测量设计的方差分析 273

12.5.1 重复测量方差分析的数据文件结构 274

12.5.2 组内因素的指定与重复测量方差分析的选择项 274

12.5.3 重复测量方差分析实例 277

12.6 方差成份分析 280

12.6.1 方差成份的菜单和选项 280

12.6.2 方差成分分析 282

第13章 回归分析 284

13.1 线性回归 284

13.1.1 一元线性回归方程 284

13.1.2 多元线性回归 286

13.1.3 线性回归方程的建立 288

13.1.4 奇异值、影响点的确定与共线性诊断 292

13.1.5 变非线性关系为线性关系 296

13.1.6 线性回归分析实例 297

13.2 曲线估计 302

13.2.1 曲线估计的一般步骤 303

13.2.2 数据要求与假设 303

13.2.3 操作方法 304

13.2.4 结果分析 306

13.3 逻辑斯谛回归 308

13.3.1 逻辑斯谛回归基本概念 309

13.3.2 逻辑斯谛回归操作说明 309

13.3.3 逻辑斯谛回归应用实例 312

13.4 概率单位回归 316

13.4.1 概率单位回归基本概念 316

13.4.2 概率单位回归分析操作 316

13.4.3 概率单位回归分析实例 318

13.5 非线性回归 321

13.5.1 非线性回归概念 321

13.5.2 常用非线性模型 321

13.5.3 非线性回归操作方法 323

13.5.4 非线性回归实例 326

13.6 加权回归 328

13.6.1 加权回归概念 328

13.6.2 加权回归操作方法 329

13.6.3 加权回归应用实例 329

13.7 二段最小平方法 331

13.7.1 二段最小平方法概念 331

13.7.2 二段最小平方操作方法 332

13.7.3 二段最小平方应用实例 333

13.8 最优尺度回归 335

13.8.1 最优尺度回归概念 335

13.8.2 最优尺度回归操作方法 335

13.8.3 最优尺度回归应用实例 337

第14章 聚类分析与判别分析 340

14.1 聚类、判别分析及其分析过程 340

14.1.1 聚类分析 340

14.1.2 判别分析 341

14.1.3 分类命令的功能 341

14.2 快速样本聚类过程 341

14.2.1 快速聚类的基本概念 341

14.2.2 使用系统默认值进行快速聚类 342

14.2.3 快速聚类分析的选择项及实例分析 343

14.2.4 快速聚类命令语句 348

14.3 分层聚类 350

14.3.1 分层聚类的概念与聚类分析过程 350

14.3.2 选择项含义与分层聚类的步骤 351

14.3.3 用聚类分析过程进行观测量聚类的实例 362

14.3.4 用聚类分析过程进行变量聚类 370

14.3.5 与分层聚类分析有关命令语句 372

14.4 判别分析 379

14.4.1 判别分析的概念与判别分析过程 379

14.4.2 判别分析步骤及判别分析过程的选择项 381

14.4.3 使用系统默认值的判别分析实例 386

14.4.4 使用选择项的判别分析实例 389

14.4.5 逐步判别分析与方法和判据的选择 396

14.4.6 逐步判别分析实例 397

14.4.7 与判别分析有关的命令语句 404

第15章 因子分析 409

15.1 因子分析与因子分析过程 409

15.1.1 因子分析概念 409

15.1.2 因子分析过程 410

15.2 因子分析 410

15.2.1 使用系统默认值进行因子分析 410

15.2.2 因子分析过程选择项 413

15.2.3 因子分析实例之一 417

15.2.4 因子分析实例之二 421

15.3 因子分析过程命令语句 425

15.3.1 因子分析过程命令 425

15.3.2 因子分析过程中子命令 426

第16章 非参数检验 430

16.1 卡方检验 430

16.1.1 卡方检验基本概念 430

16.1.2 卡方检验基本过程 430

16.1.3 卡方检验实例运行 432

16.2 二项分布检验 433

16.2.1 二项分布检验基本概念 433

16.2.2 二项分布检验基本过程 434

16.2.3 二项分布检验实例运行 434

16.3 游程检验 435

16.3.1 游程检验基本概念 435

16.3.2 游程检验基本过程 435

16.3.3 游程检验实例运行 436

16.4 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 437

16.4.1 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验基本概念 437

16.4.2 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验基本过程 437

16.4.3 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验实例运行 437

16.5 两个独立样本检验 438

16.5.1 两个独立样本检验的用途 438

16.5.2 两个独立样本检验基本过程 438

16.5.3 两个独立样本检验实例运行 439

16.6 多个独立样本检验 440

16.6.1 多个独立样本检验的用途 440

16.6.2 多个独立样本检验基本过程 441

16.6.3 多个独立样本检验实例运行 441

16.7 两个相关样本检验 442

16.7.1 两个相关样本检验的用途 442

16.7.2 两个相关样本检验基本过程 443

16.7.3 两个相关样本检验实例运行 443

16.8 多个相关样本检验 444

16.8.1 多个相关样本检验的用途 444

16.8.2 多个独立样本检验基本过程 444

16.8.3 多个独立样本检验例运行 445

第17章 生存分析 446

17.1 基本概念 446

17.1.1 SPSS提供的生存分析过程 446

17.1.2 数据类型 446

17.1.3 生存时间的函数 446

17.1.4 COX回归模型 447

17.1.5 时间相依性变量的生存分析 447

17.2 生命表分析 448

17.2.1 概述 448

17.2.2 使用生命表分析过程 448

17.2.3 生命表的实例分析 450

17.3 Kaplan-Meier分析 453

17.3.1 概述 453

17.3.2 使用Kaplan-Meier分析过程 453

17.3.3 Kaplan-Meier实例分析 455

17.4 Cox Regression风险比例模型分析 457

17.4.1 概述 457

17.4.2 使用Cox Regression分析过程 457

17.4.3 Cox Regression实例分析 461

第三篇 统计图形生成与编辑 467

第18章 生成统计图形 467

18.1 概述 467

18.1.1 数据类型 467

18.1.2 数据与图形 468

18.1.3 图形画廊窗口 468

18.2 条形图 469

18.2.1 选择条形图类型 469

18.2.2 观测量分类模式简单条形图 470

18.2.3 变量模式简单条形图 474

18.2.4 观测值模式简单条形图 475

18.2.5 观测量分类模式分组条形图 476

18.2.6 变量模式分组条形图 477

18.2.7 观测值模式分组条形图 479

18.2.8 观测量分类模式分段条形图 480

18.2.9 变量分段条形图 480

18.2.10 观测值模式分段条形图 481

18.3 线图 481

18.3.1 选择线图类型 481

18.3.2 观测量分类模式单线图 482

18.3.3 变量模式单线图 482

18.3.4 观测值模式单线图 482

18.3.5 观测量分类模式多线图 483

18.3.6 变量模式多线图 483

18.3.7 观测值模式多线图 484

18.3.8 观测量分类模式垂线图 484

18.3.9 变量模式垂线图 485

18.3.10 观测值模式垂线图 485

18.4 面积图 486

18.4.1 选择面积图类型 486

18.4.2 观测量分类模式简单面积图 486

18.4.3 变量模式简单面积图 487

18.4.4 观测值模式简单面积图 487

18.4.5 观测量分类模式堆栈面积图 488

18.4.6 变量模式堆栈面积图 488

18.4.7 观测值模式堆栈面积图 489

18.5 圆图 489

18.5.1 圆图类型选择 490

18.5.2 观测量分类模式圆图 490

18.5.3 变量模式圆图 490

18.5.4 观测值模式圆图 491

18.6 高低图 491

18.6.1 选择高低图类型 492

18.6.2 观测量分类模式简单高低收盘图 492

18.6.3 变量模式简单高低收盘图 493

18.6.4 观测值模式简单高低收盘图 493

18.6.5 观测量分类模式简单极差图 494

18.6.6 变量模式简单极差图 495

18.6.7 观测值模式简单极差图 495

18.6.8 观测量分类模式分组高低收盘图 496

18.6.9 变量模式分组高低收盘图 496

18.6.10 观测值模式分组高低收盘图 497

18.6.11 观测量分类模式分组极差图 497

18.6.12 变量模式分组极差图 498

18.6.13 观测值分类分组极差图 498

18.6.14 观测量分类模式距限图 499

18.6.15 变量模式距限图 499

18.6.16 观测值模式距限图 500

18.7 帕累托图 500

18.7.1 选择帕累托图类型 501

18.7.2 观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图 501

18.7.3 变量累加模式简单帕累托图 502

18.7.4 观测值模式简单帕累托图 503

18.7.5 观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图 503

18.7.6 变量累加模式堆栈帕累托图 504

18.7.7 观测值模式堆栈帕累托图 505

18.8 控制图 505

18.8.1 选择控制图类型 506

18.8.2 同类观测值排列于同一变量的平均值、极差、标准差控制图 507

18.8.3 同类观测值排列于同一变量的单值-移动极差控制图 508

18.8.4 同类观测值排列于同一变量的不合格品率、不合格品数控制图 509

18.8.5 同类观测值排列于同一变量的缺陷数,单位缺陷数控制图 509

18.8.6 各观测量排列于不同变量的平均值、极差、标准差控制图 510

18.8.7 各观测量排列于不同变量的不合格品率,不合格品数控制图 511

18.8.8 各观测量排列于不同变量的缺陷数,单位缺陷数控制图 512

18.9 箱图 512

18.9.1 选择箱图类型 512

18.9.2 观测量分类模式简单箱图 513

18.9.3 变量模式简单箱图 513

18.9.4 观测量分类模式分组箱图 514

18.9.5 变量模式分组箱图 514

18.10 误差条图 515

18.10.1 选择误差条图类型 515

18.10.2 观测量分类模式简单误差条图 515

18.10.3 变量模式简单误差条图 516

18.10.4 观测量分类模式分组误差条图 516

18.10.5 变量模式分组误差条图 517

18.11 散点图 517

18.11.1 选择散点图图式 517

18.11.2 简单散点图 518

18.11.3 重叠散点图 518

18.11.4 矩阵散点图 519

18.11.5 三维散点图 520

18.12 直方图 520

18.13 P-P概率图 521

18.14 Q-Q概率图 524

18.15 序列图 525

18.16 时间序列图 528

18.16.1 自相关图形和偏自相关图形 528

18.16.2 互相关图形 529

第19章 编辑统计图形 530

19.1 图形编辑窗口 530

19.1.1 在图形编辑窗口中工作 530

19.1.2 约定 531

19.2 图形转换 532

19.2.1 转换图形的几点说明 532

19.2.2 条形图、线图、面积图转换 533

19.2.3 组合图转换 533

19.2.4 圆图转换 534

19.2.5 高低图转换 534

19.2.6 散点图转换 534

19.2.7 直方图转换 534

19.3 重设图形选择项 535

19.3.1 条形图、线图、面积图选择项 535

19.3.2 圆图选择项 536

19.3.3 箱线图选择项 538

19.3.4 误差条图选择项 538

19.3.5 简单散点图和矩阵散点图选择项 538

19.3.6 重叠散点图选择项 541

19.3.7 三维散点图选择项 541

19.3.8 直方图选择项 542

19.4 坐标轴 542

19.4.1 分类坐图形坐标轴 542

19.4.2 简单散点图和重叠散点图坐标轴 545

19.4.3 矩阵散点图坐标轴 546

19.4.4 三维散点图坐标轴 547

19.4.5 直方图坐标轴 547

19.5 条间距 548

19.6 图题 548

19.7 注释 549

19.8 图例 549

19.9 图例注解 549

19.10 参照线 550

19.11 边框 551

19.12 更新画面 551

19.13 图列 551

19.13.1 有关图形选项的几个问题 551

19.13.2 展示图列 552

19.13.3 转置数据 555

19.14 图形格式 556

19.14.1 图形模板格式 556

19.14.2 填充方式 556

19.14.3 图形颜色 556

19.14.4 标记符号 557

19.14.5 线条样式 557

19.14.6 条图样式 557

19.14.7 条图标识样式 558

19.14.8 插入连线 558

19.14.9 字体字号 560

19.14.10 立体图形旋转 560

19.14.11 坐标轴交换 560

19.14.12 分离圆图 561

19.14.13 分断线图中缺失值 561

19.14.14 旋转模式 562

第20章 创建交互式图形 563

20.1 概述 563

20.2 交互式条形图 564

20.2.1 创建交互式条形图 564

20.2.2 交互式条形图实例操作 567

20.3 交互式点线图 570

20.3.1 创建交互式点线图 570

20.3.2 交互式点线图实例操作 571

20.4 交互式面积图 574

20.4.1 创建交互式面积图 574

20.4.2 交互式面积图实例操作 574

20.5 交互式圆形图 575

20.5.1 创建交互式圆形图 575

20.5.2 交互式圆图实例操作 576

20.6 交互式箱图和误差条图 578

20.6.1 创建交互式箱图 578

20.6.2 创建交互式误差条图 579

20.6.3 交互式箱图和误差条图实例操作 580

20.7 交互式直方图 582

20.7.1 创建交互式直方图 582

20.7.2 交互式直方图实例操作 583

20.8 交互式散点图 585

20.8.1 创建交互式散点图 585

20.8.2 交互式散点图实例操作 587

第21章 修饰交互图形 590

21.1 交互图形编辑状态 590

21.2 图形管理器 592

21.3 设置工作环境 592

21.3.1 平面图形与立体图形工作环境转换 592

21.3.2 调整工具栏 593

21.3.3 立体图形工作板和填充工作板 593

21.4 重新指定图形中变量 594

21.4.1 指定坐标轴和图例变量 594

21.4.2 指定观测量 595

21.4.3 指定圆图变量 596

21.5 插入图形和文字 596

21.5.1 插入图形 596

21.5.2 添加文字说明 599

21.6 改变图形特征 600

21.6.1 颜色 600

21.6.2 样式 601

21.6.3 符号大小 602

21.6.4 文本 603

21.6.5 填充体 604

21.6.6 坐标轴 605

21.6.7 线条和符号 606

21.7 图形版式 606

21.7.1 文本格式 606

21.7.2 图例和图解边框 607

21.7.3 修饰坐标轴 607

21.7.4 图例 613

21.7.5 图解 616

21.7.6 格线 616

21.7.7 数据区域 617

21.8 预设交互图形外观 618

21.9 系统文本编排 618

21.10 改变图形成分 619

21.10.1 条形图成分 619

21.10.2 点线图成分 620

21.10.3 圆图成分 621

21.10.4 面积图成分 621

21.10.5 箱图成分 621

21.10.6 误差条图成分 622

21.10.7 直方图成分 622

21.10.8 散点图成分 622

21.11 各个图形特征 623

21.12 图形旋转与照明 625

附录 629

快捷键 629

数据清单 633

参考文献 635

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