SQL Server 2005 Analysis Services标准指南 中文版PDF电子书下载
- 电子书积分:17 积分如何计算积分?
- 作 者:(美)迈勒姆等著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2008
- ISBN:7121052695
- 页数:565 页
第一部分 Analysis Services简介 2
第1章 Analysis Services 2005新特性 2
1.1 Analysis Services 2005建模功能 2
1.2 Analysis Services 2005高级分析 3
1.3 新的客户机/服务器体系结构 3
1.4 改进伸缩性 4
1.5 开发与管理工具 4
1.6 Analysis Services可管理性 4
1.7 样本工程 4
1.7.1 客户数据 5
1.7.2 商店数据 5
1.7.3 产品与仓库数据 5
1.7.4 时间数据 5
1.7.5 账户数据 5
1.7.6 货币数据 5
1.7.7 员工数据 6
1.7.8 Warehouse and Sales多维数据集 6
1.7.9 HR多维数据集 6
1.7.10 Budget多维数据集 6
1.7.11 Sales and Employees多维数据集 6
1.8 小结 6
第2章 多维数据库 7
2.1 多维数据模型 8
2.1.1 概念数据模型 8
2.1.2 物理数据模型 8
2.1.3 应用数据模型 8
2.2 多维空间 8
2.2.1 描述多维空间 9
2.3 小结 13
第3章 UDM:链接关系型与多维数据库 15
3.1 小结 16
第4章 客户机/服务器体系结构与多维数据库概述 17
4.1 二层体系结构 17
4.2 一层体系结构 18
4.3 三层体系结构 19
4.4 四层体系结构 20
4.5 分布式系统 20
4.5.1 分布式存储 21
4.5.2 瘦客户机与胖客户机 21
4.6 小结 21
第二部分 创建多维模型 24
第5章 概念数据模型 24
5.1 数据定义语言 24
5.1.1 DDL对象 24
5.2 小结 27
第6章 概念模型中的维度 28
6.1 维度属性 28
6.1.1 属性的属性与值 29
6.1.2 属性间的关系 30
6.1.3 属性成员键 32
6.1.4 属性成员名 34
6.1.5 属性间的关系 35
6.1.6 属性离散化 36
6.1.7 父属性 37
6.2 维度层次 37
6.2.1 层次类型 38
6.3 属性层次 40
6.3.1 父子层次 41
6.4 小结 41
第7章 多维数据集与多维分析 43
7.1 多维数据集维度 44
7.1.1 多维数据集维度属性 47
7.1.2 多维数据集维度层次 47
7.1.3 角色扮演维度 48
7.2 维度多维数据集 49
7.3 透视 49
7.4 小结 51
第8章 度量值与多维分析 52
8.1 多维多维数据集的度量值 52
8.1.1 SUM 54
8.1.2 MAX与MIN 54
8.1.3 COUNT 54
8.1.4 DISTINCTCOUNT 54
8.2 度量值组 55
8.3 度量值组维度 56
8.3.1 事实的粒度 57
8.3.2 间接维度 60
8.3.3 度量表达式 65
8.4 链接度量值组 67
8.5 小结 67
第9章 多维模型与Business Intelligence Development Studio 69
9.1 创建数据源 69
9.1.1 创建新数据源 70
9.1.2 修改现有数据源 70
9.1.3 修改DDL文件 70
9.2 设计数据源视图 72
9.2.1 创建新数据源视图 72
9.2.2 修改数据源视图 73
9.3 设计维度 75
9.3.1 创建维度 75
9.3.2 修改现有维度 78
9.4 设计多维数据集 81
9.4.1 创建多维数据集 81
9.4.2 修改多维数据集 83
9.4.3 建立多维数据集透视 87
9.4.4 定义多维数据集翻译 88
9.5 配置与部署工程以便浏览多维数据集 88
9.5.1 配置工程 89
9.5.2 部署工程 90
9.5.3 浏览多维数据集 90
9.6 小结 91
第三部分 用MDX分析数据 94
第10章 MDX概念 94
10.1 SELECT语句 94
10.1.1 SELECT子句 95
10.1.2 在多维空间定义坐标 95
10.1.3 默认成员与WHERE子句 97
10.2 查询执行情境 99
10.3 集合代数与基本集合运算 101
10.3.1 并集 101
10.3.2 交集 102
10.3.3 差集 102
10.3.4 乘集 103
10.3.5 除集 104
10.4 MDX函数 104
10.4.1 层次导航函数 105
10.4.2 筛选集合的函数 106
10.4.3 数据排序函数 107
10.5 MDX中引用对象和使用唯一名称 108
10.5.1 按名称 108
10.5.2 按限定名 108
10.5.3 按唯一名 109
10.6 小结 109
第11章 高级MDX 110
11.1 在MDX查询中使用成员和单元格属性 110
11.1.1 成员属性 110
11.1.2 单元格属性 111
11.2 处理Null 112
11.2.1 Null成员,Null多元组与空集 112
11.2.2 Null与空单元格 115
11.3 MDX对象间的类型转换 118
11.4 强关系 120
11.5 WHERE子句中的集合 121
11.6 子选择与子多维数据集 123
11.7 小结 129
第12章 基于多维数据集的MDX计算 130
12.1 MDX脚本 131
12.2 计算成员 132
12.2.1 定义计算成员 132
12.3 赋值 136
12.3.1 赋值运算符 137
12.3.2 指定计算属性 139
12.3.3 作用域语句 140
12.3.4 Root与Leaves函数 142
12.3.5 计算单元格 144
12.4 命名集合 144
12.5 多维数据集计算的执行顺序 147
12.5.1 最高遍优先 148
12.5.2 递归解析 149
12.6 小结 151
第13章 基于维度的MDX计算 153
13.1 一元运算符 153
13.2 自定义成员公式 155
13.3 半累加性度量值 157
13.3.1 ByAccount聚合函数 158
13.4 维度计算的执行顺序 161
13.4.1 最近优先 161
13.5 小结 164
第14章 用存储过程扩展MDX 165
14.1 创建存储过程 166
14.1.1 创建公共语言运行时汇编程序集 166
14.1.2 用程序域包送公共语言运行时汇编程序集 169
14.1.3 创建COM汇编程序集 171
14.2 从MDX调用存储过程 171
14.3 安全模型 173
14.3.1 基于角色安全 173
14.3.2 代码访问安全 173
14.3.3 基于用户安全 174
14.4 服务器对象模型 175
14.4.1 对元数据对象的操作 175
14.4.2 MDX对象操作 178
14.5 使用默认库 179
14.6 小结 180
第15章 关键性能指标、操作与DRILLTHROUGH语句 181
15.1 关键性能指标 181
15.1.1 定义KPI 181
15.1.2 发现与查询KPI 185
15.2 操作 187
15.2.1 定义操作 187
15.2.2 发现操作 190
15.3 细化钻取 195
15.3.1 DRILLTHROUGH语句 195
15.3.2 在多维数据集中定义DRILLTHROUGH列 197
15.4 小结 199
第16章 将数据写入Analysis Services 200
16.1 用UPDATE CUBE语句将数据写入多维数据集单元格 201
16.2 可更新与不可更新单元格 204
16.3 更新生命期 204
16.4 启用回写 205
16.5 将回写分区变成普通分区 207
16.6 其他进行回写的方法 207
16.7 小结 207
第四部分 创建数据仓库 210
第17章 从关系型数据库载入数据 210
17.1 载入数据 210
17.2 数据源对象 211
17.2.1 数据源对象属性 212
17.2.2 数据源安全性 212
17.3 连接超时 214
17.4 小结 214
第18章 DSV与对象绑定 215
18.1 数据源视图 215
18.1.1 命名查询 217
18.1.2 命名计算 217
18.2 对象绑定 218
18.2.1 列绑定 218
18.2.2 表绑定 219
18.2.3 查询绑定 220
18.3 小结 220
第19章 多维模型与关系型数据库模式架构 221
19.1 数据仓库的关系型模式架构 221
19.2 从多维模型建立关系型模式架构 222
19.2.1 用向导创建关系型模式架构 222
19.2.2 用模板创建关系型模式架构 225
19.3 小结 228
第五部分 将数据引入Analysis Services第20章 物理数据模型 230
20.1 存储数据的内部组件 230
20.1.1 数据存储结构 230
20.1.2 文件存储结构 231
20.1.3 位存储结构 232
20.1.4 字符串存储结构 232
20.1.5 压缩存储结构 232
20.1.6 存储的散列索引 234
20.2 维度的数据结构 234
20.2.1 属性数据结构 234
20.2.2 属性关系 237
20.2.3 层次数据结构 240
20.3 多维数据集物理模型 243
20.3.1 用数据定义语言定义分区 243
20.3.2 分区物理模型 245
20.3.3 多维数据集数据结构概述 249
20.4 小结 250
第21章 维度与分区处理 252
21.1 维度处理 252
21.1.1 属性处理 252
21.1.2 层次处理 256
21.1.3 建立译码表 257
21.1.4 建立索引 257
21.1.5 维度处理模式 257
21.1.6 维度处理选项 258
21.1.7 处理ROLAP维度 259
21.1.8 处理父子维度 260
21.2 多维数据集处理 260
21.2.1 数据处理 261
21.2.2 建立聚合与索引 263
21.2.3 多维数据集处理选项 264
21.3 进程报告与错误配置 267
21.3.1 ErrorConfiguration属性 268
21.3.2 处理错误处理 269
21.4 小结 270
第22章 用SQL Server集成服务载入数据 272
22.1 用直接载入ETL 273
22.1.1 创建SSIS维度载入包 274
22.1.2 创建SSIS分区载入包 276
22.2 小结 278
第23章 聚合设计与基于使用优化 279
23.1 设计聚合 280
23.1.1 关系型报表型维度 281
23.1.2 柔性与刚性聚合 282
23.1.3 聚合对象与聚合设计对象 283
23.1.4 聚合设计算法 285
23.2 查询使用统计信息 286
23.2.1 设置查询日志 286
23.2.2 监视聚合使用 288
23.3 小结 289
第24章 主动缓存与实时更新 290
24.1 数据锁存与主动缓存 290
24.2 定时与主动缓存 292
24.3 主动缓存情形 293
24.3.1 MOLAP情形 294
24.3.2 调度MOLAP情形 294
24.3.3 自动MOLAP情形 294
24.3.4 中锁存MOLAP情形 295
24.3.5 低锁存MOLAP情形 295
24.3.6 实时HOLAP情形 295
24.3.7 实时ROLAP模式 296
24.4 主动缓存期间的改变通知与对象处理 296
24.4.1 调度处理与更新 296
24.4.2 改变通知类型 297
24.4.3 递增更新与完全更新 299
24.5 主动缓存的一般考虑 300
24.6 监视主动缓存活动 300
24.7 小结 301
第25章 建立可伸缩Analysis Services程序 302
25.1 达到伸缩性 302
25.1.1 向上方法 302
25.1.2 向外方法 303
25.2 OLAP场 303
25.2.1 数据存储 303
25.2.2 网络负荷平衡 305
25.3 链接维度和度量值组 305
25.3.1 更新链接对象的源 306
25.3.2 链接维度 306
25.3.3 链接度量值组 308
25.4 远程分区 311
25.4.1 处理远程分区 313
25.5 用Bussiness Intelligence Development Studio创建链接维度 313
25.6 小结 315
第六部分 分析服务器体系结构 318
第26章 服务器体系结构与命令执行 318
26.1 命令执行 318
26.2 会话管理 320
26.3 服务器状态管理 322
26.4 执行改变Analysis Services对象的命令 322
26.4.1 创建对象 322
26.4.2 编辑对象 323
26.4.3 删除对象 324
26.4.4 处理对象 324
26.4.5 控制事务的命令 326
26.4.6 管理并发生 327
26.4.7 用实现锁达到事务同步 329
26.5 取消命令执行 330
26.6 Batch命令 331
26.7 小结 336
第27章 内存管理 337
27.1 经济内存管理模型 337
27.2 服务器性能与内存管理器 338
27.2.1 内存持有者 338
27.2.2 内存回收 339
27.3 管理不同子系统的内存 340
27.3.1 缓存系统内存模型 340
27.3.2 管理文件存储的内存 341
27.3.3 管理用户会话使用的内存 341
27.3.4 其他内存持有者 342
27.4 内存分配器 342
27.5 用内存控制器高效分配内存 343
27.5.1 属性与分区处理模型 344
27.5.2 建立聚合的模型 346
27.5.3 建立索引的模型 346
27.6 小结 347
第28章 查询执行体系结构——计算MDX表达式 348
28.1 查询执行阶段 348
28.2 剖析MDX请求 349
28.3 创建计算作用域 351
28.3.1 全局作用域与全局作用缓冲区 352
28.3.2 会话作用域与会话作用域缓存 353
28.3.3 全局与会话作用域生命期 354
28.4 建立虚拟集合运算树 356
28.5 删除空多元组以优化多维空间 357
28.6 计算单元格值 357
28.6.1 构造计算执行计划 358
28.6.2 求值计算执行计划 358
28.6.3 执行计算执行计划 359
28.7 缓存子系统 360
28.7.1 维度与度量值组缓存 360
28.7.2 公式缓存 361
28.8 小结 362
第29章 查询执行体系结构——从存储体读取数据 363
29.1 查询执行阶段 363
29.2 查询不同类型的度量值组 365
29.2.1 查询普通度量值组 365
29.2.2 查询ROLAP分区 367
29.2.3 查询带DISTINCT_COUNT度量值的度量值组 367
29.2.4 查询远程分区与链接度量值组 369
29.2.5 查询具有间接维度的度量值组 370
29.3 小结 371
第七部分 访问Analysis Services数据第30章 客户机/服务器体系结构与数据访问 374
30.1 用TCP/IP进行数据访问 374
30.1.1 用二进制XML和压缩进行数据访问 374
30.2 用HTTP进行数据访问 375
30.3 脱机数据访问 377
30.4 小结 377
第31章 Analysis Services所带的客户组件 378
31.1 用XML for Analysis建立程序 378
31.2 用Analysis Services库建立程序 378
31.2.1 用天然代码编写程序进行查询管理 379
31.2.2 用托管代码进行查询管理 379
31.2.3 对托管程序使用DSO与AMO 381
31.3 小结 381
第32章 XML for Analysis 382
32.1 状态管理 382
32.2 XML/A方法 384
32.2.1 Discover方法 384
32.2.2 Execute方法 388
32.3 处理错误与警告 393
32.3.1 整个方法失败造成的错误 393
32.3.2 开始序列化响应之后发生的错误 395
32.3.3 单元格计算期间发生的错误 396
32.3.4 警告 396
32.4 小结 397
第33章 ADOMD.NET 398
33.1 创建ADOMD.NET工程 398
33.2 编写分析性程序 400
33.3 ADOMD.NET连接 401
33.4 处理元数据对象 406
33.4.1 集合运算 407
33.4.2 在客户端缓存元数据 411
33.4.3 处理成员集合(MemberCollection) 412
33.4.4 使用非对象形式的元数据 418
33.5 AdomdComand 422
33.5.1 属性 422
33.5.2 方法 424
33.6 用CellSet对象处理多维数据 427
33.6.1 处理对象对称性 433
33.7 处理表格式数据 436
33.7.1 AdomdDataReader 438
33.7.2 用Visual Studio用户界面元素处理OLAP数据 440
33.8 用AdomdDataReader还是用CellSet 441
33.9 在MDX请求中使用参数 442
33.10 异步执行和取消命令 444
33.11 错误处理 448
33.11.1 AdomdErrorResponseException 449
33.11.2 AdomdUnknownResponseException 450
33.11.3 AdomdConnectionException 450
33.11.4 AdomdCacheExpiredException 451
33.12 小结 452
第34章 分析管理对象 454
34.1 AMO对象模型 454
34.1.1 AMO对象类型 454
34.1.2 依赖与引用对象 460
34.1.3 依赖性计算器 464
34.2 创建使用AMO的Visual Studio工程 466
34.3 连接服务器 466
34.4 取消长时操作 468
34.5 AMO对象载入 472
34.6 在切断模式中使用AMO 472
34.7 使用Scripter对象 474
34.8 使用跟踪 476
34.9 错误处理 483
34.9.1 OperationException 484
34.9.2 ResponseFormatException 484
34.9.3 ConnectionException 484
34.9.4 OutOfSyncException 485
34.10 小结 486
第八部分 安全性 488
第35章 Analysis Services安全模型 488
35.1 连接安全 489
35.1.1 TCP/IP连接安全 489
35.1.2 HTTP安全 490
35.2 外部数据访问安全 492
35.2.1 选择服务登录账号 493
35.2.2 改变服务登录账号 493
35.2.3 运行命名实例的安全(SQL Server浏览器) 494
35.2.4 运行故障切换群集的安全 494
35.3 小结 494
第36章 Analysis Services对象安全模型 495
36.1 服务器管理员安全 495
36.2 数据库角色和权限对象层次 496
36.2.1 权限对象 498
36.3 管理数据库角色 501
36.4 小结 502
第37章 维度数据安全 503
37.1 定义维度安全 505
37.1.1 AllowedSet与DeniedSet属性 505
37.1.2 VisualTotals属性 509
37.1.3 通过用户界面定义维度安全 510
37.2 测试维度安全 512
37.3 动态安全 513
37.4 维度安全体系结构 515
37.5 维度安全、单元格安全与MDX脚本 515
37.6 小结 516
第38章 单元格值安全 518
38.1 定义单元格安全 518
38.2 测试单元格安全 520
38.3 小分队单元格安全 522
38.4 动态安全 523
38.5 小结 525
第九部分 管理 528
第39章 用跟踪监视与监查Analysis Services 528
39.1 跟踪体系结构 528
39.2 跟踪对象类型 529
39.2.1 管理跟踪 529
39.2.2 会话跟踪 530
39.2.3 飞行记录器跟踪 530
39.3 创建跟踪命令选项 530
39.4 SQL Server Profiler 531
39.4.1 定义跟踪 531
39.4.2 运行跟踪 532
39.5 飞行记录器 535
39.5.1 飞行记录器如何工作 536
39.5.2 配置飞行记录器行为 536
39.5.3 发现服务器状态 537
39.6 跟踪处理活动 538
39.6.1 报告维度处理进程 538
39.6.2 报告分区处理事件 540
39.7 查询执行时间事件 541
39.7.1 进行简单查询 541
39.7.2 改变简单查询 542
39.7.3 运行更复杂的查询 543
39.7.4 改变复杂查询 543
39.7.5 再次改变查询 544
39.8 小结 545
第40章 备份与恢复操作 546
40.1 备份数据 546
40.1.1 计划备份操作 546
40.1.2 Analysis Services 2005备份功能的优点 547
40.1.3 用备份数据库对话框备份数据库 548
40.1.4 用DDL备份数据库 549
40.2 备份相关文件 550
40.2.1 备份配置文件 550
40.2.2 备份查询日志数据库 550
40.2.3 备份回写表 551
40.3 备份策略 551
40.3.1 典型备份情形 551
40.3.2 高可达性系统备份情形 552
40.4 自动备份操作 552
40.4.1 SQL Server Agent 552
40.4.2 SQL Server集成服务 552
40.4.3 AMO程序 554
40.5 恢复丢失或损坏的数据 554
40.5.1 使用还原数据库对话框 554
40.5.2 用DDL命令恢复数据库 555
40.5.3 用DISCOVER_LOCATIONS指定分区替换地址 556
40.6 浏览文件系统的MDX扩展 557
40.6.1 MDX扩展 557
40.7 小结 558
第41章 部署策略 559
41.1 使用部署向导 559
41.2 同步数据库 560
41.2.1 使用同步数据库向导 561
41.2.2 用DDL命令同步数据库 562
41.2.3 同步与还原命令的相似性 563
41.3 同步与远程分区 563
41.4 同步与故障切换群集 565
41.5 小结 565
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