应用概率统计 第2版PDF电子书下载

上篇　概率论基础 3

第一章　随机事件与概率 3

1.1 随机事件 3

1.1.1　随机试验与事件 4

1.1.2　事件的关系与运算 6

1.2　概率的定义与基本性质 10

1.2.1　概率的统计定义 10

1.2.2　概率的公理化定义与基本性质 12

1.3 古典概率与几何概率 16

1.3.1　古典概率 16

1.3.2　几何概率 22

习题一 25

第二章　条件概率与独立性 28

2.1 条件概率 28

2.2　有关条件概率的三定理 30

2.3 独立性 36

2.3.1　事件的独立性 36

2.3.2　试验的独立性 40

习题二 44

第三章　随机变量及其分布 48

3.1 随机变量 48

3.2 随机变量的分布函数 49

3.3 离散型随机变量 52

3.3.1　离散型随机变量及其分布律 52

3.3.2　几种常见的离散型随机变量 54

3.4　连续型随机变量 64

3.4.1　连续型随机变量的概率密度 64

3.4.2　几种常见的连续型随机变量 68

3.5 随机变量函数的分布 76

3.5.1　离散型随机变量函数的分布 76

3.5.2　连续型随机变量函数的分布 77

习题三 81

第四章 多维随机变量及其分布 86

4.1 多维随机变量及其联合分布 86

4.2　边缘分布 92

4.2.1　边缘分布函数 92

4.2.2　二维离散型随机变量的边缘分布律 93

4.2.3　二维连续型随机变量的边缘密度函数 96

4.3　条件分布 98

4.4　随机变量的独立性 103

4.5 多个随机变量的函数的分布 107

习题四 120

第五章　随机变量的数字特征 125

5.1 随机变量的数学期望 125

5.1.1　数学期望 125

5.1.2　随机变量函数的数学期望 132

5.1.3　数学期望的性质 135

5.2 随机变量的方差 138

5.3　协方差和相关系数 144

5.4 高阶矩 149

5.5　位置特征 152

习题五 153

第六章　大数定律和中心极限定理 158

6.1 切比雪夫不等式 158

6.2　大数定律 160

6.3 中心极限定理 164

习题六 170

下篇　数理统计 175

第七章　数理统计的一些基本概念 175

7.1 引言 175

7.2　基本概念 178

7.2.1　总体和样本 178

7.2.2　统计量和样本矩 180

7.3　抽样分布 182

7.3.1　正态总体样本的线性函数的分布 182

7.3.2　x2分布 183

7.3.3　t分布 186

7.3.4　F分布 187

7.3.5　正态总体样本均值和方差的分布 189

习题七 191

第八章　参数估计 193

8.1 点估计 193

8.1.1　点估计方法 193

8.1.2　估计的优良性 199

8.2 区间估计 204

8.2.1　正态总体均值与方差的区间估计 207

8.2.2　单侧置信限 212

8.2.3　（0-1）分布参数的置信区间 213

8.3 贝叶斯估计 215

8.3.1　引言 215

8.3.2　贝叶斯估计 219

习题八 227

第九章　假设检验 232

9.1　假设检验的基本概念 232

9.2　正态总体参数的检验 237

9.2.1　单个正态总体均值μ的检验 237

9.2.2　单个正态总体方差σ2的检验 239

9.2.3　两个正态总体均值差μ1-μ2的检验 241

9.2.4　两个正态总体方差比σ21/σ22的检验 243

9.2.5　区间估计和假设检验 245

9.3 总体分布的非参数假设检验 247

9.3.1　分布的x2检验 248

9.3.2　联列表的独立性检验 253

习题九 256

第十章　方差分析 262

10.1 单因素方差分析 262

10.1.1　基本概念 262

10.1.2　单因素方差分析 263

10.2 多重比较的方法 270

10.3　误差的方差齐性及正态性检验 274

10.3.1　方差齐性检验 274

10.3.2　非齐性方差数据的几种变换 278

10.3.3　正态性检验 279

10.4　双因素方差分析 279

10.4.1　双因素方差分析模型 280

10.4.2　无交互效应的双因素方差分析 281

10.4.3　有交互效应的双因素方差分析 284

习题十 288

第十一章　回归分析 291

11.1 引言 291

11.2　一元线性回归 295

11.2.1　回归方程的建立 295

11.2.2　α、β的估计 297

11.2.3　回归方程的显著性检验 299

11.2.4　预测和校准 304

11.3　残差分析 310

11.4　非线性回归 315

11.4.1 能化为线性回归的曲线回归 315

11.4.2　一般非线性模型的曲线拟合 322

习题十一 328

附录1　习题答案 332

附录2　排列与组合 351

附录3 附表 355

附表1 二项分布表 355

附表2　泊松分布表 362

附表3　标准正态分布表 364

附表4　t分布表 365

附表5　x2分布表 367

附表6　F分布表 369

附表7 最大F比检验表 381

附表8　Cochran检验表 383

附表9 双边Dunnett多重比较表 385

附表10　相关系数检验表 388