SQL Server 2005分析服务从入门到精通PDF电子书下载

第Ⅰ部分　开始了解分析服务第1章　理解商业智能和数据仓库 3

1.1 分析服务介绍 3

1.2 回顾数据仓库概念 4

1.2.1 数据仓库的用途 4

1.2.2　多维数据库的结构 5

1.2.3 事实表 8

1.2.4　维度表 9

1.3　快速参考 13

第2章　理解OLAP和分析服务 14

2.1 理解OLAP 14

2.1.1　持续的快速响应 15

2.1.2　基于元数据的查询 16

2.1.3 电子表风格的公式 18

2.2　理解分析服务 19

2.2.1　分析服务和速度 19

2.2.2　分析服务和元数据 20

2.2.3　分析服务公式 21

2.2.4　分析服务工具 22

2.3　快速参考 23

第3章　创建第一个多维数据集 24

3.1 浏览商业智能开发工作台 24

3.1.1　查看分析服务项目的内容 25

3.1.2　浏览菜单命令 27

3.2　准备创建多维数据集 28

3.2.1 回顾分析需求 29

3.2.2　创建新的分析服务项目 29

3.3　创建多维数据集 30

3.3.1　使用不带有数据源的多维数据集向导 30

3.3.2　在多维数据集设计器中浏览多维数据集结构 36

3.4　生成架构 38

3.4.1　使用架构生成向导 38

3.4.2 向关系架构加载数据 42

3.5　处理和浏览多维数据集 44

3.5.1　部署和处理多维数据集 45

3.5.2　浏览多维数据集 46

3.6　快速参考 48

第Ⅱ部分　基础设计 51

第4章　设计维度 51

4.1　浏览数据仓库结构 51

4.2　构建标准维度 52

4.2.1　添加数据源 52

4.2.2　创建数据源视图 54

4.2.3 使用维度向导 55

4.2.4　部署维度 60

4.2.5　更改特性的属性 62

4.3 使用时间维度 63

4.3.1 修改数据源视图 63

4.3.2　创建时间维度 64

4.3.3　使用角色共享维度 68

4.4　创建父子维度 70

4.4.1　创建职员维度 70

4.4.2　为非叶子级别成员汇总数据 72

4.4.3 管理父子维度中的级别 75

4.5　快速参考 78

第5章　设计度量值组和度量值 80

5.1 向多维数据集添加度量值组 80

5.1.1　生成一个多维数据集 80

5.1.2　更改度量值和度量值组的属性 83

5.1.3　指定维度用法 84

5.1.4　浏览多个度量值组 87

5.2　聚合半累加性度量值 91

5.2.1 向已有的多维数据集添加度量值组 91

5.2.2　使用半累加聚合函数 93

5.3　计算无重复计数 95

5.4　创建简单计算 97

5.4.1 向多维数据集添加计算 97

5.4.2　使用条件格式 102

5.5　快速参考 103

第6章　使用财务度量值组 105

6.1　设计账户维度 105

6.1.1　使用账户智能 106

6.1.2　使用一元操作符 110

6.1.3　按账户聚合 114

6.2　设计非累加性会计度量值 118

6.3　快速参考 121

第7章　设计聚合和层次结构 123

7.1　理解聚合设计 123

7.1.1　使用聚合设计向导 124

7.1.2　查看聚合 128

7.1.3　更改分区计数 130

7.1.4 向聚合设计添加属性 132

7.2　设计用户层次结构 133

7.2.1　添加用户层次结构 134

7.2.2　聚合用户层次结构 136

7.3　优化聚合 138

7.3.1　使用查询日志 138

7.3.2　浏览使用数据 140

7.3.3　运用基于使用情况的优化向导 141

7.3.4　维护查询日志 142

7.4　快速参考 143

第Ⅲ部分　高级设计 147

第8章　使用MDX 147

8.1　创建基于元组的计算成员 147

8.1.1　创建总数百分比MDX计算 151

8.1.2　创建父成员百分比MDX计算 154

8.2　使用MDX进行查询 156

8.2.1 执行MDX查询 157

8.2.2　使用基本MDX查询 160

8.3　设计客户化成员 164

8.3.1 使用基于集合的函数创建计算成员 160

8.3.2　创建累加性计算 160

8.4　使用MDX脚本 168

8.4.1　管理计算的次序 168

8.4.2　添加脚本赋值 171

8.5　设计关键性能指标 175

8.5.1　把多维数据集数值与目标进行对比 175

8.5.2　在关键性能指标中使用MDX表达式 178

8.6　快速参考 181

第9章　探讨高级功能 182

9.1　定义维度关系 182

9.1.1　使用引用关系类型 182

9.1.2　使用多对多关系类型 186

9.2　支持货币转换 192

9.3　本地化多维数据集 193

9.3.1　添加翻译 193

9.3.2　浏览翻译 196

9.4　使用文件夹和透视组织信息 197

9.4.1　组织度量值 198

9.4.2　使用透视 199

9.5　快速参考 202

第10章　与多维数据集交互 204

10.1 实现操作 204

10.1.1　使用标准操作 204

10.1.2　连接到报表 207

10.1.3　添加钻取 209

10.2　使用写回 210

10.2.1　启用维度写回 211

10.2.2 向维度动态添加成员 212

10.2.3　为写回修改多维数据集结构 213

10.2.4 向多维数据集写回数值 216

10.3　快速参考 220

第Ⅳ部分　生产管理 225

第11章　实现安全性 225

11.1 使用基于角色的安全性 225

11.1.1　创建安全性角色 225

11.1.2　管理角色 230

11.2　对维度应用安全性 231

11.2.1 限制对维度的访问 231

11.2.2　限制对维度特定成员的访问 234

11.2.3 控制维度的直观汇总 235

11.2.4 为维度定义默认成员 236

11.3　在单元格级别保护数据 239

11.3.1 阻止单元格的数值被看到 239

11.3.2　允许用户向单元格写数据 241

11.4　设置管理安全性 242

11.5　快速参考 244

第12章　管理分区和数据库处理 245

12.1　管理超大型数据库 245

12.1.1　理解分区策略 245

12.1.2　创建分区 246

12.1.3　合并分区 250

12.2　使用存储 253

12.2.1 理解分析服务存储模型 253

12.2.2　设置存储选项 254

12.2.3 在数据仓库中更改数据 256

12.3 管理OLAP处理 259

12.3.1　处理维度 259

12.3.2　处理多维数据集 263

12.3.3 配置主动缓存 266

12.4　监视多维数据集活动 271

12.4.1 监视分析服务查询 271

12.4.2　使用性能监视器 274

12.5 快速参考 276

第13章　管理部署 278

13.1 回顾部署选项 278

13.1.1　生成数据库 278

13.1.2　部署数据库 282

13.1.3　处理数据库 287

13.2　通过编程管理数据库对象 290

13.3 自动化数据库处理 294

13.3.1 创建一个SQL Server集成服务包 295

13.3.2　使用分析服务处理任务 295

13.3.3 处理任务失败 297

13.4　安排SQL Server集成服务包的执行 299

13.5　计划灾难恢复 302

13.5.1 备份分析服务数据库 302

13.5.2　还原分析服务数据库 303

13.6　快速参考 305