认知无线电网络中基于博弈论的功率控制算法研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 认知无线电的研究现状 3

1.3 认知网络构成体系和频谱共享 5

1.4 博弈论基础 8

1.4.1 博弈论简介 8

1.4.2 非合作博弈 9

1.4.3 合作博弈 11

1.4.4 Stackelberg博弈 11

1.5 认知网络中的功率控制 13

1.5.1 研究意义 13

1.5.2 研究现状 13

1.6 研究内容和主要贡献 16

第2章 基于合作博弈的功率控制算法 17

2.1 引言 17

2.2 系统模型 18

2.3 功率控制问题 19

2.4 基于合作博弈的中心式功率控制算法 20

2.5 基于合作博弈的分布式功率控制算法 21

2.6 仿真结果与分析 25

2.6.1 分布式功率控制算法收敛性仿真与分析 25

2.6.2 分布式功率控制算法性能仿真与分析 27

2.7 本章小结 29

第3章 基于Stackelberg博弈的功率控制算法 30

3.1 引言 30

3.2 系统模型 31

3.3 基于Stackelberg博弈的功率控制算法设计 33

3.3.1 功率控制问题 33

3.3.2 总干扰功率约束条件是紧约束 35

3.3.3 总干扰功率约束条件是非紧约束 37

3.3.4 功率控制算法 38

3.4 仿真结果与分析 40

3.5 本章小结 42

第4章 基于干扰消除的功率控制算法 43

4.1 引言 43

4.2 系统模型 44

4.3 基于干扰消除的功率控制算法设计 45

4.3.1 功率控制问题 46

4.3.2 功率控制算法 47

4.3.3 最优的干扰消除顺序 48

4.4 仿真结果与分析 49

4.5 本章小结 52

第5章 基于最优定价的功率控制算法 53

5.1 引言 53

5.2 系统模型 54

5.3 基于最优定价的功率控制算法设计 55

5.3.1 功率控制问题 56

5.3.2 等价的凸优化问题 57

5.3.3 凸优化问题的最优解 58

5.4 容许次用户的渐近分析 66

5.5 仿真结果与分析 69

5.5.1 干扰噪声比对系统性能的影响与分析 70

5.5.2 次用户数对系统性能的影响与分析 73

5.6 本章小结 75

第6章 保证次用户服务质量的功率控制算法 76

6.1 引言 76

6.2 系统模型 76

6.3 保证次用户服务质量的功率控制算法设计 78

6.3.1 功率控制问题 78

6.3.2 等价的凸优化问题 80

6.3.3 功率控制算法 81

6.4 仿真结果与分析 83

6.5 本章小结 85

第7章 基于单调优化的功率控制算法 86

7.1 引言 86

7.2 系统模型 86

7.3 基于单调优化的功率控制算法设计 88

7.3.1 功率控制问题 88

7.3.2 等价单调优化问题 90

7.3.3 功率控制算法 91

7.4 仿真结果分析 94

7.4.1 算法收敛性 95

7.4.2 算法性能比较 95

7.5 本章小结 98

第8章 总结和展望 99

8.1 总结 99

8.2 展望 101

参考文献 103