面向大数据的挖掘方法研究PDF电子书下载

第一章 概述 1

1.1 “网络”带来了什么 1

1.2 “啤酒与尿布”的故事 5

1.3 大数据挖掘 8

第二章 什么是大数据 12

2.1 “大数据”概念 13

2.2 大数据的特点 15

2.3 大数据的发展 18

第三章 大数据基础技术 41

3.1 云计算 41

3.2 物联网 54

3.3 大数据管理 72

3.4 大数据分析 98

第四章 数据挖掘综述 131

4.1 数据挖掘的定义及工作流程 131

4.2 数据挖掘技术的发展现状 137

4.3 数据挖掘中常用的挖掘算法 142

4.4 Microsoft SQL Server Analysis Services 164

第五章 基于BP神经网络大数据挖掘模型 211

5.1 神经网络在数据挖掘中的常用模型 212

5.2 BP算法的基本理论 213

5.3 改进的BP算法的比较 219

5.4 BP神经网络在数据预测中的应用 225

5.5 基于BP神经网络预测模型结构的设计 228

5.6 遗传算法优化神经网络 238

5.7 预测模型设计 255

第六章 基于支持向量机的黑客拦截模型 265

6.1 黑客攻击的特征与类型 265

6.2 一般的入侵检测系统 280

6.3 特征提取和选择 284

6.4 支持向量机的基本原理和算法 306

6.5 利用支持向量机（SVM）实现黑客的拦截 323

参考文献 338