复杂网络中的病毒传播PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 研究的背景、目的及意义 2

1.1.1 研究的背景 2

1.1.2 研究的主要目的 3

1.1.3 研究的重要意义 4

1.2 国内外相关的研究进展及评述 4

1.2.1 复杂网络研究的历史回顾及研究进展 4

1.2.2 复杂网络病毒控制与变异的研究现状 6

1.2.3 复杂网络病毒变异与控制研究存在的问题 7

1.3 主要研究内容及方法 8

1.3.1 研究的主要内容 8

1.3.2 研究的主要思路和方法 8

1.3.3 研究的整体结构及框架 9

2 复杂网络的基本概念及研究模型 11

2.1 复杂网络的基本概念与统计性质 11

2.1.1 网络的界定 11

2.1.2 度与度分布 12

2.1.3 网络直径与平均路径长度 13

2.1.4 聚类系数与聚-度相关性 13

2.1.5 介数 14

2.2 常见的复杂网络基本模型 15

2.2.1 规则网络模型 15

2.2.2 ER随机网络模型 17

2.2.3 WS小世界网络模型 20

2.2.4 BA无标度网络模型 23

2.3 现实世界中的典型网络 27

2.4 本章小结 28

3 复杂网络中的病毒传播与控制策略 29

3.1 传统病毒传播动力学模型 29

3.1.1 SIS病毒传播模型 29

3.1.2 SIR病毒传播模型 30

3.1.3 SIRS病毒传播模型 30

3.2 复杂网络中的病毒传播动力学 31

3.2.1 ER随机网络中的SIS、SIRS病毒传播动力学模型 31

3.2.2 小世界网络中的SIS、SIRS病毒传播动力学模型 32

3.2.3 无标度网络中的SIS、SIRS病毒传播动力学模型 32

3.3 复杂网络中的病毒传播控制策略 33

3.3.1 随机免疫策略 33

3.3.2 目标免疫策略 34

3.3.3 熟人免疫策略 34

3.3.4 局域控制策略 35

3.4 本章小结 35

4 复杂网络中的病毒变异 36

4.1 病毒变异特性及病毒变异研究 36

4.1.1 病毒变异特性 36

4.1.2 病毒变异模型研究进展 37

4.2 病毒变异的Bitstring模型 37

4.3 小世界网络中的病毒变异 39

4.3.1 小世界网络中病毒变异的Bitstring模型 39

4.3.2 小世界网络病毒变异模型中的病毒感染比例 39

4.4 BA无标度网络中的病毒变异 39

4.4.1 BA无标度网络病毒变异模型中的病毒感染比例振荡 39

4.4.2 BA无标度网络病毒变异模型中的病毒感染比例 50

4.5 本章小结 55

5 二维规则网络中的病毒传播局域控制 57

5.1 ER随机网络、WS小世界网络和BA无标度网络中的局域控制 57

5.2 二维规则网络中的SIS病毒传播局域控制 58

5.2.1 二维规则网络中的SIS病毒传播局域控制模型 58

5.2.2 模型动力学方程解的稳定性分析 61

5.2.3 计算机仿真 62

5.3 二维规则网络中的SIRS病毒传播局域控制 66

5.3.1 二维规则网络中的SIRS病毒传播局域控制模型 66

5.3.2 模型动力学方程解的稳定性分析 69

5.3.3 计算机仿真 70

5.4 本章小结 74

6 二维规则稀疏网络中的病毒传播局域控制 76

6.1 二维规则稀疏网络中的SIS病毒传播局域控制 76

6.1.1 二维规则稀疏网络中的SIS病毒传播局域控制模型 76

6.1.2 模型动力学方程解的稳定性分析 79

6.1.3 计算机仿真 80

6.2 二维规则稀疏网络中的SIRS病毒传播局域控制 84

6.2.1 二维规则稀疏网络中的SIRS病毒传播局域控制模型 84

6.2.2 模型动力学方程解的稳定性分析 87

6.2.3 计算机仿真 88

6.3 本章小结 94

7 总结与展望 96

7.1 总结 96

7.1.1 研究的核心内容 96

7.1.2 主要创新点 96

7.1.3 主要结论 97

7.2 存在的问题与展望 99

7.2.1 存在的问题 99

7.2.2 研究展望 99

参考文献 101

致谢 113