多元统计分析与SPSS应用 第2版PDF电子书下载

第1章 多元描述统计分析 1

1.1多元描述统计量 1

1.1.1数据的组织 1

1.1.2描述统计量 3

1.2多元数据的图形表示 4

1.2.1散点图 5

1.2.2箱线图 6

1.2.3条形图 8

1.3描述统计分析的SPSS应用 9

1.3.1描述统计量 9

1.3.2图形表示 12

小结 14

本章主要术语 14

思考与练习 14

第2章 均值的比较检验 16

2.1均值比较检验的基本原理 16

2.1.1均值检验问题的提出 16

2.1.2均值检验的基本原理 17

2.2单一样本均值的检验 19

2.3独立样本均值的检验 21

2.4配对样本均值的检验 24

2.5均值比较检验的SPSS应用 25

2.5.1单一样本均值的检验 25

2.5.2独立样本均值的检验 26

2.5.3配对样本均值的检验 28

小结 29

本章主要术语 29

思考与练习 29

第3章 方差分析 31

3.1方差分析的基本原理 31

3.2单因子方差分析 32

3.3多因子方差分析 38

3.3.1无交互作用情况 40

3.3.2有交互作用情况 44

3.4协方差分析 48

3.5方差分析的SPSS应用 50

3.5.1单因子方差分析 50

3.5.2多因子方差分析 50

3.5.3协方差分析 56

小结 57

本章主要术语 58

思考与练习 58

第4章 正交试验设计 59

4.1正交试验设计的基本方法 59

4.2无交互作用的试验设计与数据分析 61

4.3有交互作用的试验设计与数据分析 66

4.4重复试验与重复取样 73

4.4.1重复试验 73

4.4.2重复取样 77

4.5正交试验设计的SPSS应用 79

小结 81

本章主要术语 81

思考与练习 81

第5章 相关分析 82

5.1引言 82

5.2简单相关分析 83

5.2.1 Pearson相关系数 83

5.2.2 Spearman等级相关系数 84

5.2.3 Kendall’s tau-b相关系数 85

5.2.4简单相关分析的SPSS应用 85

5.3偏相关分析 87

5.3.1偏相关分析的思想 88

5.3.2偏相关系数 88

5.3.3偏相关分析的SPSS应用 89

5.4距离相关分析 90

5.4.1距离相关分析的思想 90

5.4.2距离相关分析的SPSS应用 91

小结 93

本章主要术语 93

思考与练习 94

第6章 回归分析 95

6.1一元线性回归分析 95

6.1.1数学模型 96

6.1.2参数的最小二乘估计 97

6.1.3最小二乘估计的性质 99

6.1.4回归方程的显著性 100

6.1.5预测 102

6.1.6控制 103

6.1.7一元线性回归的SPSS应用 104

6.2多元线性回归分析 108

6.2.1数学模型 108

6.2.2参数的最小二乘估计 109

6.2.3最小二乘估计的性质 110

6.2.4回归方程的显著性 111

6.2.5回归系数的显著性 112

6.2.6预测 112

6.2.7多元线性回归的SPSS应用 113

6.3逐步回归分析 117

6.3.1“最优”回归方程的选择 118

6.3.2逐步回归计算步骤 118

6.3.3逐步回归的SPSS应用 121

6.4含定性自变量的回归分析 123

6.4.1两分定性变量的回归 123

6.4.2多分定性变量的回归 125

6.5违背基本假设的回归分析 127

6.5.1异方差性 128

6.5.2自相关性 132

6.5.3多重共线性 137

小结 140

本章主要术语 140

思考与练习 140

第7章 聚类分析 142

7.1聚类分析的概念及分类 142

7.2相似性的度量 143

7.2.1距离 143

7.2.2相似系数 145

7.3系统聚类法 145

7.4动态聚类法 154

7.4.1动态聚类的思想 154

7.4.2选择凝聚点和确定初始分类 154

7.4.3衡量聚类结果的合理性指标和算法终止的标准 156

7.4.4动态聚类与系统聚类的比较 156

7.5有序聚类法 156

7.6聚类分析的SPSS应用 161

7.6.1系统聚类分析（Hierarchical Cluster） 161

7.6.2 K-均值聚类分析（K-Means Cluster） 168

小结 172

本章主要术语 172

思考与练习 172

第8章 判别分析 173

8.1引言 173

8.2距离判别法 174

8.2.1两个总体的情形 174

8.2.2多总体情况 175

8.3 Fisher判别法 175

8.3.1两总体Fisher判别法 176

8.3.2多总体Fisher判别法 177

8.4 Bayes判别法 179

8.5逐步判别法 182

8.6判别分析的SPSS应用 183

小结 190

本章主要术语 190

思考与练习 190

第9章 主成分分析 192

9.1引言 192

9.2主成分分析的数学模型及其几何意义 193

9.2.1数学模型 193

9.2.2几何意义 194

9.3主成分的推导及其性质 195

9.3.1总体主成分 195

9.3.2样本主成分 197

9.4主成分分析的基本步骤与SPSS应用 198

9.4.1主成分分析的基本步骤 198

9.4.2 SPSS操作过程及结果解释 199

9.5主成分分析的进一步应用 207

9.5.1综合评价 207

9.5.2主成分回归 208

小结 211

本章主要术语 212

思考与练习 212

第10章 因子分析 213

10.1引言 213

10.2因子分析的一般模型 214

10.2.1因子分析的数学模型 214

10.2.2因子分析模型与回归模型的比较 215

10.2.3因子分析模型的性质 215

10.2.4因子分析的几个重要概念 216

10.3因子载荷矩阵的估计 217

10.4因子旋转 219

10.4.1方差最大正交旋转（Varimax） 220

10.4.2四次方最大旋转（Quartimax） 221

10.4.3等量最大法旋转（Eq uama x） 222

10.4.4斜交旋转 222

10.4.5旋转方法的选择 222

10.5因子得分的估计 222

10.5.1因子得分的含义 222

10.5.2因子得分估计的方法——回归法 223

10.6因子分析的基本步骤与SPSS应用 224

10.6.1因子分析的基本步骤 224

10.6.2 SPSS操作过程及结果解释 225

小结 233

本章主要术语 234

思考与练习 234

第11章 对应分析 235

11.1引言 235

11.2对应分析的原理与方法 237

11.2.1对应分析的原理 237

11.2.2 R型因子分析和Q型因子分析的对应关系 240

11.3对应分析的SPSS应用 242

11.3.1对应分析中重要概念的解释 242

11.3.2对应分析的SPSS应用 242

小结 248

本章主要术语 248

思考与练习 248

第12章 典型相关分析 249

12.1引言 249

12.2典型相关分析的基本理论与方法 250

12.2.1典型相关分析的原理 250

12.2.2总体典型相关 251

12.2.3样本典型相关 254

12.2.4典型相关系数的显著性检验 255

12.2.5典型相关分析的其他测量指标 256

12.3典型相关分析的基本步骤 257

12.4典型相关分析的SPSS应用 258

小结 263

本章主要术语 263

思考与练习 263

第13章 定性数据的统计分析 264

13.1引言 264

13.2列联表分析 265

13.2.1列联表的概念及形式 265

13.2.2列联表的独立性检验 266

13.2.3 SPSS应用 267

13.3对数线性模型 270

13.3.1对数线性模型的理论和方法 270

13.3.2对数线性模型的SPSS应用 271

13.4 Logistic回归 273

13.4.1 Logistic变换 274

13.4.2 Logistic回归模型及其估计 274

13.4.3 Logistic回归模型的检验 276

13.4.4 Logistic回归的SPSS应用 277

13.5 Probit回归 280

13.5.1 Probit回归模型 280

13.5.2 Probit回归的SPSS应用 281

小结 284

本章主要术语 284

思考与练习 284

附录A SPSS的基本操作 285

A.1 SPSS简介 285

A.1.1 SPSS软件简介 285

A.1.2 SPSS的主要窗口 286

A.1.3 SPSS的常用菜单 289

A.2数据文件的建立及读取 290

A.2.1变量的设置 290

A.2.2数据的录入与编辑 293

A.2.3其他格式数据文件的读取 294

A.3数据整理 295

A.3.1数据排序 295

A.3.2分类汇总 296

A.3.3数据拆分 297

A.3.4样本选取 298

A.3.5数据转置 300

A.3.6变量计算 300

A.3.7计数 301

A.3.8变量的重新编码 303

附录B常用概率分布表 305

附录C常用正交表 317

参考文献 324