传感器原理及其应用 第2版PDF电子书下载

第一篇 绪论 1

第一章 传感器技术的地位和作用 1

一、传感器的概念 1

二、传感器的分类 1

三、传感器技术的地位和作用 2

四、传感器新职业 3

五、传感器技术的特点 3

六、本课程的任务 4

第二章 教材结构与教学方法 5

一、教材编写的理论依据——知行融通理论 5

二、“知行融通”型教材的建设原则 6

三、本教材的结构与特点 8

四、第二篇15个项目的课时分配 12

五、学生学习的一般方法 14

六、学习《传感器原理与应用》的方法 15

第三章 传感器技术概论 16

一、传感器的基本特性 16

二、传感器材料 20

三、传感器的制作技术 21

四、传感器的设计方法 21

五、传感器应用电路的组成 24

第二篇 知行融通教学模块 29

项目一 基于LEGO实践平台的机器人制作 29

1.1 自动寻迹机器人的制作 29

1.2 NXT机器人传感器简介 34

1.3 机器人发展状况 40

课后思考与练习 51

项目二 光电传感器及应用方法 52

2.1 光电传感器的基础知识 52

2.2 光电传感器应用电路的制作 65

2.3 光电传感器的应用方法 66

2.4 光电传感器应用电路的设计与制作方法 71

课后思考与练习 75

项目三 热释电红外传感器及应用方法 76

3.1 热释电红外传感器简介 76

3.2 夜间人体感应灯的设计与制作 83

3.3 读图练习 87

课后思考与练习 92

项目四 声传感器及应用方法 94

4.1 声传感器简介 94

4.2 声控电路的前置放大器 98

4.3 声、光、磁控机器猫的制作 102

4.4 读图练习 104

课后思考与练习 108

项目五 温度传感器及应用方法 109

5.1 电冰箱温度超标指示电路的制作 109

5.2 基于热电偶的温控电路制作 112

5.3 热电偶传感器简介 115

5.4 温度传感器发展方向 128

课后思考与练习 130

项目六 位移与角度传感器及应用方法 131

6.1 简单位移传感器的制作 131

6.2 数字式角度传感器简介 133

6.3 角度测量教具的制作 136

6.4 光栅传感器 137

课后思考与练习 143

项目七 磁学量传感器及应用方法 144

7.1 霍尔传感器简介 144

7.2 霍尔传感器应用实训 153

7.3 新型磁学量传感器 156

课后思考与练习 163

项目八 气敏传感器及应用方法 164

8.1 气敏传感器简介 164

8.2 半导体气敏传感器MQ411应用实训 170

8.3 气敏传感器的使用与维护 172

8.4 基于烟雾检测火灾自动报警系统的设计 175

课后思考与练习 179

项目九 光纤传感器及应用方法 181

9.1 光纤传感器简介 181

9.2 光纤位移传感器实验 189

9.3 光纤传感器的新进展 193

课后思考与练习 199

项目十 力传感器及应用方法 200

10.1 应变式力传感器的原理与应用 200

10.2 电子秤的设计与制作 208

10.3 压电传感器 211

课后思考与练习 218

项目十一 传感器仪表安装工程技术 221

11.1 仪表安装基础知识 221

11.2 防盗报警、煤气泄漏报警、火灾报警系统安装工程实例 229

11.3 报警系统安装实习 237

课后思考与练习 238

项目十二 物位传感器检测仪表的安装 239

12.1 物位检测的概念 239

12.2 常用物位传感器检测仪表 241

12.3 物位传感器仪表的安装 249

12.4 物位检测系统故障分析与处理 253

课后思考与练习 260

项目十三 无损检测诊断技术 261

13.1 无损检测人员的资格与职责 261

13.2 无损检测诊断技术概述 262

13.3 工业内窥镜检测诊断原理 269

13.4 无损检测实习 274

课后思考与练习 276

项目十四 超声检测诊断技术 277

14.1 超声波传感器简介 277

14.2 超声波无损检测现场实用技术 281

14.3 超声检测诊断工艺规程 284

14.4 超声检测诊断实习 286

课后思考与练习 292

项目十五 机器人创新设计方法 293

15.1 NXT足球机器人的设计 293

15.2 仿真机器蝎的设计 298

15.3 指南针传感器的设计 302

课后思考与练习 304

第三篇 教辅模块 305

辅助一 实践必备知识 305

一、实践基础知识 305

二、LEGO机器人套件简介 308

辅助二 新型传感与检测技术 321

一、传感器新技术的发展 321

二、无损检测诊断技术新进展 323

三、生物传感器技术的新进展 326

四、多传感器数据融合技术 329

五、传感器网络技术 330

辅助三 本书部分课后练习提示与解答 336

一、项目二课后练习题提示与解答 336

二、项目三部分课后练习提示与解答 338

三、项目四部分课后练习提示与解答 340

四、项目五部分课后练习提示与解答 340

五、项目六课后练习提示与解答 341

六、项目七课后练习提示与解答 341

七、项目八部分课后练习提示与解答 343

八、项目十部分课后练习提示与解答 345

九、项目十四部分课后练习提示与解答 347

十、项目十五部分课后练习提示与解答 348

参考文献 353